中文版 | English

在结果中检索

CASIA OpenIR
（本次检索基于用户作品认领结果）

浏览/检索结果: 共5条，第1-5条 帮助

限定条件        
已选(0)清除 条数/页：   排序方式：
Using biparametric MRI radiomics signature to differentiate between benign and malignant prostate lesions 期刊论文
EUROPEAN JOURNAL OF RADIOLOGY, 2019, 卷号: 114, 页码: 38-44
作者:  Xu, Min;  Fang, Mengjie;  Zou, Jian;  Yang, Shudong;  Yu, Dongdong;  Zhong, Lianzhen;  Hu, Chaoen;  Zang, Yali;  Di, Dong;  Tian, Jie;  Fang, Xiangming
Adobe PDF(1146Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：270/58  |  提交时间：2019/07/12
Prostate cancer  Radiomics  Biparametric magnetic resonance imaging  Medical imaging  
面向影像组学的图像配准及恶性肿瘤分类算法研究 学位论文
, 北京: 中国科学院研究生院, 2017
作者:  喻冬东
Adobe PDF(6348Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：331/3  |  提交时间：2017/06/06
影像组学  图像配准  病理诊断  Egfr基因突变预测  
CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS FOR PREDICTING MOLECULAR PROFILES OF NON-SMALL CELL LUNG CANCER 会议论文
IEEE International Symposium on Biomedical Imaging. 2017., 澳大利亚墨尔本, 2017.04.17-2017.04.22
作者:  Dongdong,Yu;  Mu,Zhou;  Feng,Yang;  Di,Dong;  Olivier,Gevaert;  Zaiyi,Liu;  Jingyun,Shi;  Jie,Tian
收藏  |  浏览/下载：83/0  |  提交时间：2020/10/27
Non-small Cell Lung Carcinoma  Convolutional Neural Networks  Computed Tomography  Computed-aided Diagnosis  
Developing a Radiomics Framework for Classifying Non-Small Cell Lung Carcinoma Subtypes 会议论文
SPIE Medical Imaging 2017, Orlando, Florida USA, 2017-02
作者:  Yu, Dongdong;  Zang, Yali;  Dong, Di;  Zhou, Mu;  Gevaert, Olivier;  Shi, Jingyun;  Tian, Jie
Adobe PDF(243Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：535/220  |  提交时间：2016/10/28
Radiomics  
Multi-crop Convolutional Neural Networks for lung nodule malignancy suspiciousness classification 期刊论文
PATTERN RECOGNITION, 2017, 卷号: 61, 期号: 61, 页码: 663-673
作者:  Shen, Wei;  Zhou, Mu;  Yang, Feng;  Yu, Dongdong;  Dong, Di;  Yang, Caiyun;  Zang, Yali;  Tian, Jie;  Feng Yang, Jie Tian
Adobe PDF(1358Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：1266/594  |  提交时间：2016/10/21
Lung Nodule  Malignancy Suspiciousness  Convolutional Neural Network  Multi-crop Pooling