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| DYNAMIC OBJECT-AWARE MONOCULAR VISUAL ODOMETRY WITH LOCAL AND GLOBAL INFORMATION AGGREGATION 会议论文 , Abu Dhabi, United Arab Emirates, 2020.10.25-2020.10.28 作者: Wan Yiming; Gao Wei; Han Sheng; Wu Yihong Adobe PDF(3073Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:348/102  |  提交时间:2020/06/10 |
| Exploring the Side Information Fusion Method with Spatial-temporal Model for Taxi Demand Prediction 会议论文 , 中国 厦门, 2020-7-24 作者: Jia Mou; Yu Liu; Dongchang Liu Adobe PDF(853Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:174/52  |  提交时间:2021/05/27 SideInfo-STNet Spatial-temporal data Taxi demand prediction Deep learning |
| 自然场景文本检测与识别技术研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2020 作者: 盛芬芬 Adobe PDF(14633Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:474/21  |  提交时间:2020/06/12 自然场景图像 文本检测 文本识别 端到端提取 深度学习 |
| 基于编解码框架的端到端语音识别技术研究 学位论文 工学博士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2020 作者: 董林昊 Adobe PDF(5860Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:378/26  |  提交时间:2020/06/13 语音识别技术 神经网络 编解码框架 端到端建模 |
| 基于时序上下文的连续情感识别研究 学位论文 , 中科院自动化所: 中国科学院大学, 2020 作者: 黄健 Adobe PDF(12715Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:328/3  |  提交时间:2020/06/20 情感识别 连续情感表示模型 情感特征 情感时序建模 多模态情感融合 |
| 基于深度学习的视觉里程计与视觉定位技术研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2020 作者: 万一鸣 Adobe PDF(11938Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:259/12  |  提交时间:2020/06/10 请输入关键词 |
| 面向水下环境的时序视觉检测方法研究 学位论文 工学博士, 在线: 中国科学院大学, 2020 作者: 陈星宇 Adobe PDF(13345Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:429/25  |  提交时间:2020/06/08 水下机器视觉 目标检测 图像质量恢复 目标跟踪 深度学习 环境感知 水下机器人 |
| 视频中的场景文本检测方法研究 其他 2020-05-01 作者: 杨学行 Adobe PDF(9073Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:197/3  |  提交时间:2020/07/23 视频文本检测,最大稳定极值区域,网络流,马尔科夫决策过程 |
| Temporally Identity-Aware SSD With Attentional LSTM 期刊论文 IEEE Transactions on Cybernetics, 2020, 卷号: 56, 期号: 6, 页码: 2674–2686 作者: Chen, Xingyu; Yu, Junzhi; Wu, Zhengxing 浏览  |  Adobe PDF(4323Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:195/72  |  提交时间:2020/06/08 Object detection Sequential learning Trackingby-detection Video processing |
| Learning to Generate Radar Image Sequences Using Two-Stage Generative Adversarial Networks 期刊论文 IEEE GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING LETTERS, 2020, 卷号: 17, 期号: 3, 页码: 401-405 作者: Zhang, Chenyang; Yang, Xuebing; Tang, Yongqiang; Zhang, Wensheng Adobe PDF(2861Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:262/45  |  提交时间:2020/06/02 Deep learning extreme precipitation generative adversarial networks (GANs) radar image sequences |