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OpenMix: Exploring Outlier Samples for Misclassification Detection 会议论文
, Vancouver canada, Jun 18-22, 2023
作者:  Zhu Fei (朱飞);  Zhen Cheng;  Xu-Yao Zhang;  Cheng-Lin Liu
Adobe PDF(2384Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：155/60  |  提交时间：2023/09/12
Imitating the Oracle: Towards Calibrated Model for Class Incremental Learning 期刊论文
Neural Networks, 2023, 卷号: 164, 页码: 38-48
作者:  Fei Zhu;  Zhen Cheng;  Xu-Yao Zhang;  Cheng-Lin Liu
Adobe PDF(1251Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：117/25  |  提交时间：2023/09/12
Class incremental learning  Continual learning  Lifelong learning  
Texts as points: Scene text detection with point supervision 期刊论文
Pattern Recognition Letters, 2023, 卷号: 170, 页码: 1-8
作者:  Mengbiao Zhao;  Wei Feng;  Fei Yin;  Cheng-Lin Liu
Adobe PDF(1670Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：119/37  |  提交时间：2023/06/28
Scene text detection  Point supervision  Mixed-supervised learning  
An Efficient Prototype-Based Model for Handwritten Text Recognition with Multi-loss Fusion 会议论文
, 印度, 2022-12-04
作者:  Yu MM(于明明);  Zhang H(张恒);  Yin F(殷飞);  Liu CL(刘成林)
Adobe PDF(667Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：93/32  |  提交时间：2023/06/29
Rethinking Confidence Calibration for Failure Prediction 会议论文
, Virtual, October 23-27, 2022
作者:  Fei Zhu;  Zhen Cheng;  Xu-Yao Zhang;  Cheng-Lin Liu
Adobe PDF(10583Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：262/190  |  提交时间：2023/09/12
Plane Geometry Diagram Parsing 会议论文
, 奥地利 维也纳, 2022-7-24
作者:  Zhang Ming-Liang;  Yin Fei;  Hao Yi-Han;  Liu Cheng-Lin
Adobe PDF(1024Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：21/6  |  提交时间：2024/04/03
Adaptable Global Network for Whole-Brain Segmentation with Symmetry Consistency Loss 期刊论文
COGNITIVE COMPUTATION, 2022, 页码: 14
作者:  Zhao, Yuan-Xing;  Zhang, Yan-Ming;  Song, Ming;  Liu, Cheng-Lin
Adobe PDF(2496Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：256/72  |  提交时间：2022/07/25
Whole-brain segmentation  Adaptable global network  Semi-supervised learning  Symmetry consistency loss  
Mixed-Supervised Scene Text Detection With Expectation-Maximization Algorithm 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING, 2022, 卷号: 31, 页码: 5513-5528
作者:  Zhao, Mengbiao;  Feng, Wei;  Yin, Fei;  Zhang, Xu-Yao;  Liu, Cheng-Lin
Adobe PDF(5999Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：264/33  |  提交时间：2022/09/19
Costs  Annotations  Training  Labeling  Detectors  Data models  Benchmark testing  Mixed-supervised learning  scene text detection  weak supervision forms  expectation-maximization algorithm  
Deep Neural Network Self-Distillation Exploiting Data Representation Invariance 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS, 2022, 卷号: 33, 期号: 1, 页码: 257-269
作者:  Xu, Ting-Bing;  Liu, Cheng-Lin
收藏  |  浏览/下载：165/0  |  提交时间：2022/02/16
Training  Nonlinear distortion  Data models  Neural networks  Knowledge engineering  Network architecture  Generalization error  network compression  representation invariance  self-distillation (SD)  
Class-Incremental Learning via Dual Augmentation 会议论文
, Virtual, Dec 6-14, 2021
作者:  Zhu Fei (朱飞);  Zhen Cheng;  Xu-Yao Zhang;  Cheng-Lin Liu
Adobe PDF(1415Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：128/54  |  提交时间：2023/09/12