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Exploring biologically inspired shallow model for visual classification 期刊论文
SIGNAL PROCESSING, 2014, 卷号: 105, 页码: 1-11
作者:  Tang, Tang;  Qiao, Hong
收藏  |  浏览/下载：140/0  |  提交时间：2015/08/12
Biologically Inspired Model  Visual Classification  Max-pooling  Shallow Model  
基于局部上下文的图像内容理解研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2014
作者:  吴子丰
Adobe PDF(3784Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：350/2  |  提交时间：2015/09/02
图像内容理解  上下文知识  图像分类  图像语义分割  步态识别  Image Understanding  Context  Image Classification  Image Labeling  Gait Recognition  
面向多模态生物识别的人脸和虹膜图像预处理方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2014
作者:  李海青
Adobe PDF(6050Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：309/0  |  提交时间：2015/09/02
多模态生物特征识别  人脸识别  虹膜识别  人脸图像对齐  虹膜区域分割  Multimodal Biometrics  Face Recognition  Iris Recognition  Face Alignment  Iris Segmentation  
基于层次化表达学习的大规模图像识别研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2014
作者:  任伟强
Adobe PDF(9551Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：360/1  |  提交时间：2015/09/02
图像识别  物体检测  层次化表达  特征学习  大尺度数据  Image Recognition  Object Detection  Hierarchical Representation  Feature Learning  Large-scale Data  
动态资讯201411 其他
2014-11-01
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浏览  |  Adobe PDF(864Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：119/52  |  提交时间：2015/09/15
Determining parameter identifiability from the optimization theory framework: A Kullback-Leibler divergence approach 期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2014, 卷号: 142, 期号: 2, 页码: 307-317
作者:  Ran, Zhi-Yong;  Hu, Bao-Gang
浏览  |  Adobe PDF(563Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：259/62  |  提交时间：2015/08/12
Identifiability  Optimization Theory  Kullback-leibler Divergence  Hessian Matrix  Jacobian Matrix  
Mask Assisted Object Coding with Deep Learning for Object Retrieval in Surveillance Videos 会议论文
ACM Multimedia, Orlando, Florida, USA., 2014-10
作者:  Kezhen Teng;  Jinqiao Wang;  Hanqing Lu
浏览  |  Adobe PDF(3117Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：300/99  |  提交时间：2016/10/26
Object Retrieval  
Full space-time network code 会议论文
, Hefei, China, 2014-10
作者:  Jian Yang;  Xia Shen;  Xiang Cheng;  Liuqing Yang
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A Unified Framework of Latent Feature Learning in Social Media 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON MULTIMEDIA, 2014, 卷号: 16, 期号: 6, 页码: 1624-1635
作者:  Yuan, Zhaoquan;  Sang, Jitao;  Xu, Changsheng;  Liu, Yan
Adobe PDF(1544Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：286/97  |  提交时间：2015/08/12
Deep Learning  Feature Learning  India Buffet Process  Social Media  
Computational Transportation and Transportation 5.0 期刊论文
IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2014, 卷号: 15, 期号: 5, 页码: 1861-1868
作者:  Fei-Yue Wang
浏览  |  Adobe PDF(99Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：288/119  |  提交时间：2017/03/07
Transportation 5.0  Computational  Transportation