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| 面向精神疾病分类诊断的磁共振影像机器学习算法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2021
作者: 姚东任
 Adobe PDF(10847Kb) |  收藏 | 浏览/下载：241/7 | 提交时间：2021/06/17
脑影像 连接网路 特征选择 图卷积 |
| 基于功能磁共振脑影像的抑郁症影像学标志物研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所智能化大厦 3 层第四会议室: 中国科学院自动化研究所, 2021
作者: 支冬梅
Adobe PDF(6413Kb) | 收藏 | 浏览/下载：309/6 | 提交时间：2021/06/24
抑郁症，动态功能网络连接，多模态融合，深度学习，亚型识别，分类 |
| 适用于磁共振影像的深度学习技术及在脑疾病分类的应用 学位论文
, 中国科学院大学: 中国科学院大学, 2020
作者: 燕卫政
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深度学习 功能磁共振影像 精神分裂症 多中心分类 生物标志 |
| 基于多模态脑影像的个体指标预测方法及其临床应用 学位论文
工学博士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2020
作者: 姜荣涛
Adobe PDF(10953Kb) | 收藏 | 浏览/下载：376/8 | 提交时间：2020/06/13
磁共振影像 脑功能连接 个体化预测 抑郁症 回归分析 |
| 精神分裂症和健康人群大数据的多模态关联分析研究 学位论文
, 中国科学院大学: 中国科学院大学, 2019
作者: 罗娜
Adobe PDF(18620Kb) | 收藏 | 浏览/下载：397/11 | 提交时间：2020/01/14
多模态，关联分析，精神分裂症，健康人群大数据，成人毕生发展 |
| 基于独立成分子空间支持向量机的精神疾病磁共振影像学分类研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2019
作者: 高爽
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独立成分分析 子空间相似度 支持向量机 磁共振影像 精神疾病分类 |
| 有监督的多模态数据融合方法及其在脑疾病影像学标记检测中的应用 学位论文
, 北京: 中国科学院研究生院, 2017
作者: 戚世乐
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有监督的多模态融合 精神分裂症 抑郁症 认知损伤 Microrna132 |
