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| Beyond Tree Structure Models: A New Occlusion Aware Graphical Model for Human Pose Estimation 会议论文
Proceeding of IEEE International Conference on Computer Vision, Santiago, Chile, 2015.12.11-2015.12.18
作者: Fu LR(付连锐) ; Junge Zhang; Kaiqi Huang
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Graphical Model |
| Stroke Detector and Structure Based Models for Character Recognition: A Comparative Study 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING, 2015, 卷号: 24, 期号: 12, 页码: 4952-4964
作者: Shi, Cun-Zhao; Gao, Song; Liu, Meng-Tao; Qi, Cheng-Zuo; Wang, Chun-Heng; Xiao, Bai-Hua; Shi Cunzhao
 浏览 |  Adobe PDF(4543Kb) | 收藏 | 浏览/下载：416/71 | 提交时间：2015/11/12
Character Recognition Stroke Detector Structure Part-based Model Tree-structure Spatiality Embedded Codeword |
| 跨领域图像识别方法研究 学位论文
, 北京: 中国科学院研究生院, 2015
作者: 刘鹏程
Adobe PDF(9962Kb) | 收藏 | 浏览/下载：306/2 | 提交时间：2016/01/21
图像识别 领域自适应 自适应网络 目标对齐 低秩重构 |
| 并行图割计算及其在场景理解中的应用 学位论文
, 北京: 中国科学院研究生院, 2015
作者: 余淼
Adobe PDF(28566Kb) | 收藏 | 浏览/下载：221/7 | 提交时间：2016/06/07
并行及分布式图割 动态图割 高阶能量模型 场景理解 |
| 物体识别中的视觉结构建模与推理研究 学位论文
, 北京: 中国科学院研究生院, 2015
作者: 刘康伟
Adobe PDF(11050Kb) | 收藏 | 浏览/下载：223/17 | 提交时间：2016/06/30
物体识别 物体检测 变形物体匹配 结构建模 |
| 基于属性建模和知识学习的大规模图像检索 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015
作者: 傅建龙
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属性建模 知识学习 图像检索 图像标注 Attribute Modeling Knowledge Learning Image Retrieval Image Tagging |
| 跨摄像机行人识别与轨迹挖掘 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015
作者: 胡杨
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行人再辨识 特征设计 度量学习 深度学习 时空信息 轨迹挖掘 Person Re-identification Feature Design Metric Learning Deep Learning Spatio-temporal Information Trajectory Mining |
| 基于深度学习的特征表示和图像分类方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015
作者: 刘炳源
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图像表示 图像分类 特征表示 深度学习 稀疏约束 空间信息 Image Representation Image Classification Feature Learning Deep Learning Sparse Constraints Spatial Information |
| 图像识别中的特征表达方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015
作者: 刘颖璐
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图像识别 特征表达 空间结构信息 自适应汇聚 多源异构数据分类 Image Recognition Feature Representation Spatial Structure Information Adaptive Pooling Multiple Outlooks Learning |
| 基于概率图模型的视频目标跟踪与识别方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015
作者: 刘玉强
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智能交通系统 概率图模型 目标跟踪 车型识别 条件随机场 动态贝叶斯网络 Intelligent Transportation System Probabilistic Graphical Model Object Tracking Vehicle Recognition Conditional Random Field Dynamic Bayesian Network |
