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| Recent Advances on Application of Deep Learning for Recovering Object Pose 会议论文
IEEE International Conference on Robotics and Biomimetics, Qingdao, China, Dec. 3 – Dec. 7, 2016
作者: Li, Wanyi ; Luo, Yongkang; Wang, Peng; Qin, Zhengke; Zhou, Hai; Qiao, Hong
 浏览 |  Adobe PDF(712Kb) |  收藏 | 浏览/下载：559/254 | 提交时间：2016/10/16
Pose Estimation Deep Learning Survey |
| Convolutional Neural Networks with Neural Cascade Classifier for Pedestrian Detection 会议论文
, 四川省成都市电子科技大学图书馆求实厅, 2016年11月
作者: Tong Bei(童贝); Fan Bin; Wu Fuchao; Tong B(童贝)
浏览 | Adobe PDF(1574Kb) | 收藏 | 浏览/下载：307/105 | 提交时间：2017/05/08
Convolutional Neural Network Cascade Classifier Faster R-cnn Pedestrian Detection |
| Brain Tumor Segmentation Using a Fully Convolutional Network with Conditional Random Fields 会议论文
, Italy, 2016-9
作者: Wu YH(吴毅红)
浏览 | Adobe PDF(3047Kb) | 收藏 | 浏览/下载：296/120 | 提交时间：2018/01/04 |
| Coupled Multi-Vehicle Detection and Classification with Prior Objectness Measure 期刊论文
IEEE Transactions on Vehicular Technology, 2016, 期号: 99, 页码: 1-1
作者: Yao YJ(姚彦洁); Tian B(田滨); Wang FY(王飞跃); Bin Tian
浏览 | Adobe PDF(1188Kb) | 收藏 | 浏览/下载：350/105 | 提交时间：2016/10/22
Object Proposals Multi-vehicle Detection Vehicle Classification Convolutional Neural Network (Cnn) |
| 基于深度学习的图像识别算法研究 学位论文
, 北京: 中国科学院研究生院, 2016
作者: 谢国森
 Adobe PDF(9753Kb) | 收藏 | 浏览/下载：243/13 | 提交时间：2016/07/14
卷积神经网络 图像识别 特征表示 汇聚 双层优化 部件 |
| 图像与视频中的交通标志检测 学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2016
作者: 王冬冬
Adobe PDF(9866Kb) | 收藏 | 浏览/下载：315/11 | 提交时间：2016/06/27
交通标志检测 级联系统 快速特征提取 数据关联 最小费用网络流 |
| 人脸属性识别中的关键问题研究 学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2016
作者: 蔡利君
Adobe PDF(16166Kb) | 收藏 | 浏览/下载：469/18 | 提交时间：2016/06/20
人脸属性识别 活体检测 年龄估计 表情识别 视线估计 指令选择 判别高斯过程隐变量模型 |
| 面向真实场景的大范围视觉群体目标分析 学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2016
作者: 曹黎俊
Adobe PDF(32706Kb) | 收藏 | 浏览/下载：433/9 | 提交时间：2016/06/30
大范围场景 群体目标 轨迹关联 密度估计 流量分析 |
| 基于结构先验表达与学习的人体姿态估计 学位论文
, 北京: 中国科学院研究生院, 2016
作者: 付连锐
Adobe PDF(19305Kb) | 收藏 | 浏览/下载：228/12 | 提交时间：2016/06/21 |
| 基于深度表示学习的行为识别研究 学位论文
, 北京: 中国科学院研究生院, 2016
作者: 杜勇
Adobe PDF(14575Kb) | 收藏 | 浏览/下载：561/22 | 提交时间：2016/06/23
深度学习 行为识别 Cnn Rnn Lstm |
