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发表日期:2014
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基于层次化表达学习的大规模图像识别研究
学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2014
作者:
任伟强
Adobe PDF(9551Kb)
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浏览/下载:361/1
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提交时间:2015/09/02
图像识别
物体检测
层次化表达
特征学习
大尺度数据
Image Recognition
Object Detection
Hierarchical Representation
Feature Learning
Large-scale Data
A Unified Framework of Latent Feature Learning in Social Media
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON MULTIMEDIA, 2014, 卷号: 16, 期号: 6, 页码: 1624-1635
作者:
Yuan, Zhaoquan
;
Sang, Jitao
;
Xu, Changsheng
;
Liu, Yan
Adobe PDF(1544Kb)
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浏览/下载:291/97
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提交时间:2015/08/12
Deep Learning
Feature Learning
India Buffet Process
Social Media
Deep Embedding Network for Clustering
会议论文
2014 22nd International Conference on Pattern Recognition (ICPR), Stockholm, 2014-8
作者:
Huang, Peihao
;
Huang, Yan
;
Wang, Wei
;
Wang, Liang
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提交时间:2016/04/13
Generalized Autoencoder: A Neural Network Framework for Dimensionality Reduction
会议论文
IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) Workshops, Columbus, Ohio, USA, 2014-6
作者:
Wang, Wei
;
Huang, Yan
;
Wang, Yizhou
;
Wang, Liang
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浏览/下载:272/79
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提交时间:2016/04/13
基于局部关系模型的多媒体分类与检索
学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2014
作者:
滕可振
Adobe PDF(15555Kb)
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浏览/下载:171/0
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提交时间:2015/09/02
局部关系模型
分类与检索
场景图像
拷贝视频
视频监控
Local Relation Model
Classification And Retrieval
Scene Classification
Copy Videos
Surveillance Videos
Efficient Feature Coding Based on Auto-encoder Network for Image Classification
会议论文
Procceding of ACCV 2014, 新加坡, 2014-11
作者:
Xie, Guo-Sen
;
Zhang, Xu-Yao
;
Liu, Cheng-Lin
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提交时间:2016/07/14
Feature Coding
Improving Deep Neural Networks by Using Sparse Dropout Strategy
会议论文
ChinaSIP, Xi an, Shanxi, China, 2014
作者:
Zheng Hao
;
Mingming Chen
;
Wenju Liu
;
Zhanlei Yang
;
Shan Liang
;
Hao Zheng
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提交时间:2016/06/28
Dropout
Sparse Dropout
Deep Neural Networks
Deep Learning