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| 基于多尺度特征提取与融合的视觉目标检测研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2022
作者: 李泽坤
 Adobe PDF(14911Kb) |  收藏 | 浏览/下载：236/18 | 提交时间：2022/06/19
目标检测，尺度变化，多尺度特征提取，多尺度融合，多尺度全局信息融合 |
| 基于时空关联方法的鲁棒跟踪算法研究 学位论文
工学硕士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2022
作者: 刘凯文
Adobe PDF(4951Kb) | 收藏 | 浏览/下载：219/15 | 提交时间：2022/06/20
目标跟踪，鲁棒性，时空关联，时空约束，时空关系建模网络 |
| 从视频到语言：视频描述和标题生成方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2022
作者: 张子琦
Adobe PDF(19170Kb) | 收藏 | 浏览/下载：1120/14 | 提交时间：2022/06/16
视觉与语言 视频内容描述 视频标题生成 外部语言模型 开卷视频描述 中文短视频-文本基准 大规模多模态预训练 |
| 基于深度卷积网络的多目标跟踪方法研究 学位论文
工学博士, 中科院自动化研究所智能化大厦: 中科院自动化研究所, 2021
作者: 周宗伟
Adobe PDF(7507Kb) | 收藏 | 浏览/下载：257/12 | 提交时间：2021/05/28
深度学习 卷积神经网络 在线跟踪 多目标跟踪 实时跟踪 |
| 基于深度学习的自动人脸年龄估计研究 学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2018
作者: 李凯
Adobe PDF(9812Kb) | 收藏 | 浏览/下载：370/8 | 提交时间：2018/05/30
人脸年龄估计 深度学习 多任务学习 样本不均衡学习 代价敏感学习 |
| 基于多特征概率图模型的视觉人体行为分析 学位论文
, 北京: 中国科学院研究生院, 2016
作者: 杨双
Adobe PDF(4149Kb) | 收藏 | 浏览/下载：364/13 | 提交时间：2016/07/01
多特征 概率图模型 最大间隔 主题模型 最大熵判别分析 高斯 过程 多任务学习 多核学习 正则贝叶斯 行为识别 |
| 基于结构化表示的视觉人体行为识别 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015
作者: 吴保鑫
Adobe PDF(3892Kb) | 收藏 | 浏览/下载：368/0 | 提交时间：2015/09/02
人体行为识别 热核结构化描述子 随机游走图核 树状模式图匹配核 泛化多核学习 运动显著性区域 特定类方向属性 Human Action Recognition Heat Kernel Structural Descriptors Random Walk Graph Kernels Tree-patterns Graph Matching Kernels Generalized Multiple Kernel Learning Motion Salient Regions Class-specific Oriented Attributes |
| 多目标跟踪及其在航拍视频中的应用 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2013
作者: 史信楚
Adobe PDF(1828Kb) | 收藏 | 浏览/下载：522/0 | 提交时间：2015/09/02
多目标跟踪 数据关联 秩一张量近似 场景和运动上下文关系 航 Multiple Target Tracking Data Association Rank-1 Tensor Approximation Scene And Motion Context Aerial Video Analysis |
| 目标跟踪搜索策略及表观建模研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2013
作者: 马林
Adobe PDF(10667Kb) | 收藏 | 浏览/下载：158/0 | 提交时间：2015/09/02
粒子滤波 马尔科夫随机场 二维主成分分析 图嵌入 子空间 图模型 Particle Filter Markov Random Field 2d Pca Graph Embedding Subspace Graphical Model |
| 移动摄像机下目标的轮廓与区域跟踪 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2012
作者: 李威
Adobe PDF(4248Kb) | 收藏 | 浏览/下载：119/0 | 提交时间：2015/09/02
目标的轮廓跟踪 目标的区域跟踪 表观模型 Contour Based Object Tracking Region Based Object Tracking Observation Model |
