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Text Based Video Retrieval among Video Clips
会议论文
, Beijing, China, November 18-21, 2021
作者:
Chi Zhang
;
Guixuan Zhang
;
Shuwu Zhang
Adobe PDF(316Kb)
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浏览/下载:175/63
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提交时间:2022/04/08
Movie Scene Argument Extraction with Trigger Action Information
会议论文
, Beijing, China, November 18-21, 2021
作者:
Qian Yi
;
Guixuan Zhang
;
Jie Liu
;
Shuwu Zhang
Adobe PDF(219Kb)
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浏览/下载:155/42
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提交时间:2022/04/08
数字内容资源登记注册服务系统设计与实现
期刊论文
哈尔滨理工大学学报, 2021, 卷号: 26, 期号: 4, 页码: 119-124
作者:
田中贺
;
满春涛
;
关虎
;
黄樱
;
张树武
Adobe PDF(1101Kb)
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浏览/下载:182/53
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提交时间:2022/04/07
数字内容资源
登记注册
版权保护
元数据
版权标识
基于数据与知识双驱动的智能医疗问答系统研究
学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2021
作者:
李文博
Adobe PDF(2865Kb)
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浏览/下载:214/6
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提交时间:2021/06/24
高血压
问答系统
知识图谱
深度学习
命名实体识别
Word Semantic Similarity Based on CiLin and Word2vec
会议论文
, Beijing, China, October 30-31, 2020
作者:
Yushang Mao
;
Guixuan Zhang
;
Shuwu Zhang
Adobe PDF(285Kb)
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浏览/下载:99/42
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提交时间:2022/04/08
Inductive Zero-Shot Image Annotation via Embedding Graph
期刊论文
IEEE ACCESS, 2019, 卷号: 7, 页码: 107816-107830
作者:
Wang, Fangxin
;
Liu, Jie
;
Zhang, Shuwu
;
Zhang, Guixuan
;
Li, Yuejun
;
Yuan, Fei
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浏览/下载:320/81
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提交时间:2019/10/08
Contextualized word embeddings
graph convolutional network
image annotation
Node2Vec
zero-shot
Tag Recommendation for Cultural Resources
会议论文
, ,Lisbon,Portugal, 16-20 July 2018
作者:
Zhiwen Lei
;
Yi Yang
;
Weixing Huang
;
Jian Wang
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浏览/下载:248/76
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提交时间:2019/06/12
Semi-Supervised Disfluency Detection
会议论文
, Santa Fe, New-Mexico, USA, August 20th through 26th 2018.
作者:
Wang F(王峰)
;
Wei Chen
;
Zhen Yang
;
Qianqian Dong
;
Shuang Xu
;
Bo Xu
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浏览/下载:101/37
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提交时间:2020/10/27
Disfluency Detection
Research on Similarity Detection of Massive Text Based on Semantic Fingerprint
会议论文
, Guangzhou, China, December 16-17, 2017
作者:
Xiaolin Jin
;
Shuwu Zhang
;
Jie Liu
;
Hu Guan
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提交时间:2022/04/08
SIFT Matching with CNN Evidences for Particular Object Retrieval
期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2017, 卷号: 238, 期号: 238, 页码: 399-409
作者:
Zhang Guixuan
;
Zeng Zhi
;
Zhang Shuwu
;
Zhang Yuan
;
Wu Wanchun
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提交时间:2017/05/03
Particular Object Retrieval
Bag-of-words
Sift Matching
Convolutional Neural Networks