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| 行为识别轻量化模型研究 学位论文 工学博士学位, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2022 作者: 程科 Adobe PDF(8804Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:280/8  |  提交时间:2022/06/27 行为识别,轻量化模型,时空模型,图卷积神经网络,网络结构设计 |
| 基于特征表示和度量学习的大规模目标检索 学位论文 , 北京: 中国科学院研究生院, 2018 作者: 郭海云 Adobe PDF(6963Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:433/5  |  提交时间:2018/05/30 目标检索 特征表示 度量学习 卷积神经网络 |
| 基于时空模型的行为识别研究 学位论文 , 北京: 中国科学院大学, 2018 作者: 曹聪琦 Adobe PDF(13483Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:518/17  |  提交时间:2018/05/30 行为识别 时空模型 特征提取 序列建模 深度学习 卷积神经网络 循环神经网络 |
| 图像语义解析的相关技术研究 学位论文 , 北京: 中国科学院大学, 2016 作者: 李勇 Adobe PDF(12268Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:350/12  |  提交时间:2016/06/28 语义解析 语义分割 协同分割 目标检测 图像检索 |
| 基于深度学习的特征表示和图像分类方法研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015 作者: 刘炳源 Adobe PDF(13290Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:3201/0  |  提交时间:2015/09/02 图像表示 图像分类 特征表示 深度学习 稀疏约束 空间信息 Image Representation Image Classification Feature Learning Deep Learning Sparse Constraints Spatial Information |
| 基于子空间的多视角学习方法研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2014 作者: 蒋瑜 Adobe PDF(17239Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:556/0  |  提交时间:2015/09/02 多视角学习 子空间学习 概率潜在语义分析 狄里克莱分布 非负矩阵分解 协同过滤 Multi-view Learning Subspace Learning Probabilistic Latent Semantic Analysis Latent Dirichlet Allocation Nonnegtive Matrix Factorization Collaborative Filtering |
| 基于弱监督学习的网络图像语义解析 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2014 作者: 刘洋 Adobe PDF(26964Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:757/0  |  提交时间:2015/09/02 弱监督学习 图像语义解析 双重聚类 稀疏编码 字典学习 多示例多标签学习 结构svm Weakly-supervised Learning Image Region Annotation Dual-clustering Sparse Coding Dictionary Learning Structural Svm Multi-instance Multi-label Learning |
| 面向智能监控的视觉场景行为理解与摘要技术研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2014 作者: 付伟 Adobe PDF(6203Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:284/0  |  提交时间:2015/09/02 视频监控 行为理解 结构支持向量机 群体行为分类 视频摘要 稀疏主题模型 Video Surveillance Activity Understanding Structure Svm Collective Activity Classification Video Summarization Sparse Topical Model |
| 基于子空间学习的多媒体内容分析与理解 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2013 作者: 李泽超 Adobe PDF(5719Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:474/0  |  提交时间:2015/09/02 多媒体分析与理解 图像标注 标签推荐 新闻检索 子空间学习 特征学习 因子分析 Multimedia Analysis And understAnding Image Tagging Tag Recommendation News Retrieval Subspace Learning Feature Learning Factor Analysis |
| 基于图的紧致特征描述和快速图像搜索方法研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2013 作者: 李鹏 Adobe PDF(3467Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:268/0  |  提交时间:2015/09/02 图模型 特征描述 主题模型 哈希编码 快速图像搜索 Graph Theory Feature Description Topic Model Hash Fast Image Retrieval |