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多变量分析方法在静息态功能磁共振影像中的研究与应用 学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2018
作者:  荆日星
Adobe PDF(19557Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：395/6  |  提交时间：2018/12/14
静息态功能磁共振影像  多变量分析方法  脑功能网络  前向选择算法  精神分裂症  精神分裂症一级亲属  威尔逊氏病  生物标记  
A Schizophrenia-Related Genetic-Brain-Cognition Pathway Revealed in a Large Chinese Population 期刊论文
EBIOMEDICINE, 2018, 卷号: 37, 期号: 2018, 页码: 471-482
作者:  Luo, Na;  Sui, Jing;  Chen, Jiayu;  Zhang, Fuquan;  Tian, Lin;  Lin, Dongdong;  Song, Ming;  Calhoun, Vince D.;  Cui, Yue;  Vergara, Victor M.;  Zheng, Fanfan;  Liu, Jingyu;  Yang, Zhenyi;  Zuo, Nianming;  Fan, Lingzhong;  Xu, Kaibin;  Liu, Shengfeng;  Li, Jian;  Xu, Yong;  Liu, Sha;  Lv, Luxian;  Chen, Jun;  Chen, Yunchun;  Guo, Hua;  Li, Peng;  Lu, Lin;  Wan, Ping;  Wang, Huaning;  Wang, Huiling;  Yan, Hao;  Yan, Jun;  Yang, Yongfeng;  Zhang, Hongxing;  Zhang, Dai;  Jiang, Tianzi
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Schizophrenia  Multimodal fusion  Genetic-brain-cognition pathway  Working memory  Mediation analysis  
2018年09期 动态资讯（总第53期） 其他
2018-09-18
作者:  张桂英
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Accelerate Convolutional Neural Network with a customized VLIW DSP 会议论文
, 北京, 2018-10
作者:  Guo Peng;  Ma Hong;  Guo Ruoshan;  Liu Zhuang;  Li Pin;  Wang Donglin
浏览  |  Adobe PDF(1173Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：306/119  |  提交时间：2019/06/17
基于深度多层表示的乳腺癌病理图像细胞有丝分裂检测方法 研究报告
2018
作者:  杨晨雪
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深度学习  有丝分裂细胞检测  生成对抗网络  多粒度级联森林方法  框回归过程  低秩表示  
ESI工程学热点论文推送2018年第3期 其他
2018-07-01
作者:  张桂英
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基于认知记忆激活的语义表示方法及其应用研究 学位论文
, 北京: 中国科学院研究生院, 2018
作者:  白洁
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语义表示  认知心理学  文本表示  网络表示学习  信息传播  
基于EMD与增强Poincaré散点图的生理信号多尺度分析与识别 学位论文
, 北京: 中国科学院研究生院, 2018
作者:  梁嘉琪
Adobe PDF(8267Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：227/3  |  提交时间：2018/05/29
经验模态分解  增强庞加莱散点图  特征提取  生理信号  多尺度分析与识别  
压电驱动纳米定位平台的设计与智能预测控制方法研究 学位论文
, 北京: 中国科学院研究生院, 2018
作者:  王昂
Adobe PDF(12029Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：285/3  |  提交时间：2018/06/11
压电驱动纳米定位平台  压电陶瓷执行器  粘滞-滑动执行器  迟滞非线性  智能预测控制  
Online Semi-Supervised Learning with Adaptive Vector Quantization 会议论文
, 加拿大, 2018-5-13
作者:  Yuan-Yuan Shen;  Xu-Yao Zhang;  Cheng-Lin Liu
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Learning Vector Quantization  Frequency Sensitive Competitive Learning  Adaptive Vector Quantization  Online Learning  Semi-supervised Learning