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| 音视频融合的情感识别技术研究 学位论文
, 北京: 中国科学院研究生院, 2016
作者: 巢林林
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音视频数据融合 |
| 可视语音合成技术研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015
作者: 李昊
Adobe PDF(3286Kb) | 收藏 | 浏览/下载：297/0 | 提交时间：2015/09/02
可视语音合成 发音器官合成 可视语音转换 说话人自适应 深度回归网络 Visual Speech Synthesis Articulatory Synthesis Visual Speech Conversion Speaker Adaptation Deep Regression Network |
| 面向窄带通信信道的语音质量增强问题研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015
作者: 刘斌
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语音端点检测 单通道语音增强 极低速率语音编码 语音带宽扩展 深层神经网络 Speech Activity Detection Single Channel Speech Enhancement Speech Coding At Very Low Bit rAte Speech Bandwidth Extension Deep Neural Network |
| 基于HMM的混合语音合成系统的研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2014
作者: 张冉
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语音合成 隐马尔可夫模型 混合语音合成系统 选音算法 动态搜索算法 Speech Synthesis Hybrid Speech Synthesis Unit Selection Hierarchical Viterbi Cvs Region |
| 统计参数语音合成中语音参数化方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2013
作者: 温正棋
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语音合成 隐马尔可夫模型 激励模型 语音分析合成模型 参数生成算法 Speech Synthesis Hidden Markov Model Excitation Model Speech Parametric Representaiton Parameter Generation Algorithm |
| 汉语层级重音分析与预测方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2012
作者: 李雅
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文语转换 语音合成 韵律 重音 韵律预测 重音生成 Text-to-speech Speech Synthesis Prosody Stress Prosody Prediction Stress Generation |
| 高自然度的统计参数语音合成方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2011
作者: 潘诗锋
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语音合成 高自然度 统计参数 隐马尓可夫模 整体方差 基元选取 Speech Synthesis High Naturalness Statistical Parametric Speech Synthesis Hidden Markov Model Global Variance Unit Selection |
| 虚拟人中人脸动画和姿态控制的研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2011
作者: 穆凯辉
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人脸动画 多模态映射 语音驱动人脸动画 可视韵律 交互式虚拟人 Face Animation Multi-modal Mapping Speech-driven Face Animation Visual Prosody Virtual Character |
| 面向参数语音合成声学建模 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2010
作者: 孙宏军
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声源激励 谱包络估计 韵律调节 谱平滑 语音参数量化 Source Exciting Spectrum Envelop Estimation Prosody Adjust Spectrum Smooth Speech Parameters Quantization |
| 数据驱动的说话人头像技术及双模态表情识别研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2008
作者: 辛乐
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自然人机交互 说话人头像 三维人脸建模 人脸动画 可视语音合成 语音驱动 情感识别 多模态信息融合 融合隐马尔可夫模型 Natural Human-computer Interaction Talking Head Individual 3d Facial Modeling Facial Modeling Visual Speech Synthesis Speech Driven Facial Animation Emotion Recognition Fused Hidden Markov Model |
