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Re-KISSME: A robust resampling scheme for distance metric learning in the presence of label noise 期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2019, 卷号: 330, 期号: 22, 页码: 138-150
作者:  Zeng, Fanxia;  Zhang, Wensheng;  Zhang, Siheng;  Zheng, Nan
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Resampling scheme  KISSME  Distance metric learning  Label noise  
Determining parameter identifiability from the optimization theory framework: A Kullback-Leibler divergence approach 期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2014, 卷号: 142, 期号: 2, 页码: 307-317
作者:  Ran, Zhi-Yong;  Hu, Bao-Gang
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Identifiability  Optimization Theory  Kullback-leibler Divergence  Hessian Matrix  Jacobian Matrix  
Neuro-optimal control for a class of unknown nonlinear dynamic systems using SN-DHP technique 期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2013, 卷号: 121, 页码: 218-225
作者:  Wang, Ding;  Liu, Derong
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Adaptive Critic Designs  Adaptive Dynamic Programming  Approximate Dynamic Programming  Neural Networks  Optimal Control  Reinforcement Learning