CASIA OpenIR

浏览/检索结果: 共20条,第1-10条 帮助

限定条件    
已选(0)清除 条数/页:   排序方式:
基于多模态交互与注意力机制的视觉问答 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2022
作者:  刘飞
Adobe PDF(10058Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:379/17  |  提交时间:2022/06/13
视觉问答  多模态交互  注意力机制  关系推理  
基于关系建模的图像语义分割方法研究 学位论文
, 中国科学院大学人工智能学院: 中国科学院大学人工智能学院, 2022
作者:  何兴建
Adobe PDF(7064Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:223/13  |  提交时间:2022/06/24
图像语义分割  关系建模  自注意力机制  稀疏采样  结构化约束  
基于信息传递的人体姿态估计方法研究 学位论文
工学博士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2021
作者:  周鲁
Adobe PDF(28429Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:253/6  |  提交时间:2021/06/21
人体姿态估计  信息传递  姿态语法  空间变换  遮挡感知  
基于序列建模的自然场景下文字识别方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2020
作者:  高云泽
Adobe PDF(3939Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:336/18  |  提交时间:2020/06/17
场景文字识别,序列建模,全卷积网络,半监督学习,语法关系建模,不规则文字识别  
基于特征学习的目标检测技术研究 学位论文
工学博士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2019
作者:  朱优松
Adobe PDF(8332Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:526/29  |  提交时间:2019/06/05
目标检测  特征学习  卷积神经网络  深度学习  
基于深度特征融合的图像分类方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2018
作者:  李成华
Adobe PDF(12872Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:964/10  |  提交时间:2018/05/31
图像分类  深度卷积神经网络  特征融合  图像包网络  一致性融合  动态门控融合  
复杂场景中的运动目标检测方法研究 学位论文
, 北京: 中国科学院研究生院, 2018
作者:  陈盈盈
Adobe PDF(15104Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:307/7  |  提交时间:2018/06/01
运动目标检测  背景减除法  背景建模  深度学习  
基于子空间的多视角学习方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2014
作者:  蒋瑜
Adobe PDF(17239Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:556/0  |  提交时间:2015/09/02
多视角学习  子空间学习  概率潜在语义分析  狄里克莱分布  非负矩阵分解  协同过滤  Multi-view Learning  Subspace Learning  Probabilistic Latent Semantic Analysis  Latent Dirichlet Allocation  Nonnegtive Matrix Factorization  Collaborative Filtering  
图像和视频画面显示自适应技术研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2014
作者:  屈展
Adobe PDF(19195Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:161/0  |  提交时间:2015/09/02
图像和视频自适应  变形  裁切  缩放  显著性检测  凸规划  Image And Video Retargeting  Warping  Cropping  Scaling  Salience Map  Convex Programming  
基于弱监督学习的网络图像语义解析 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2014
作者:  刘洋
Adobe PDF(26964Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:757/0  |  提交时间:2015/09/02
弱监督学习  图像语义解析  双重聚类  稀疏编码  字典学习  多示例多标签学习  结构svm  Weakly-supervised Learning  Image Region Annotation  Dual-clustering  Sparse Coding  Dictionary Learning  Structural Svm  Multi-instance Multi-label Learning