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基于多中心磁共振影像的阿尔茨海默病脑网络异常表征研究 学位论文
工学硕士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2022
作者:  曲怡达
Adobe PDF(30502Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：191/8  |  提交时间：2022/06/16
阿尔茨海默病  弥散张量成像  白质纤维束  结构连接网络  结构功能耦合  
基于调强放疗大数据的患者剂量验证方法建模研究 学位论文
工学博士, 中国科学院自动化所: 中国科学院大学, 2021
作者:  王乐
Adobe PDF(5726Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：174/2  |  提交时间：2022/03/07
肿瘤放射治疗，机器学习，深度学习，预测分类，基于患者的剂量验证， 容积旋转调强治疗  
面向精神疾病分类诊断的磁共振影像机器学习算法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2021
作者:  姚东任
Adobe PDF(10847Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：242/7  |  提交时间：2021/06/17
脑影像  连接网路  特征选择  图卷积  
Spatial-Temporal Dependency Modeling and Network Hub Detection for Functional MRI Analysis via Convolutional-Recurrent Network 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON BIOMEDICAL ENGINEERING, 2020, 卷号: 67, 期号: 8, 页码: 2241-2252
作者:  Wang, Mingliang;  Lian, Chunfeng;  Yao, Dongren;  Zhang, Daoqiang;  Liu, Mingxia;  Shen, Dinggang
Adobe PDF(5624Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：269/52  |  提交时间：2020/08/24
Spatial-temporal dependency  neural network  Alzheimer's disease  hub detection  resting-state functional MRI  
适用于磁共振影像的深度学习技术及在脑疾病分类的应用 学位论文
, 中国科学院大学: 中国科学院大学, 2020
作者:  燕卫政
Adobe PDF(5122Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：201/8  |  提交时间：2021/03/09
深度学习  功能磁共振影像  精神分裂症  多中心分类  生物标志  
基于磁共振成像的个体化脑图谱绘制及方法研究} 学位论文
, 中国科学院自动化所: 中国科学院自动化所, 2019
作者:  张瀚天
Adobe PDF(13840Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：300/7  |  提交时间：2019/06/14
磁共振成像，个体化脑图谱，有监督学习，纤维跟踪，扩散张量成像  
Dictionary-based fiber orientation estimation with improved spatial consistency 期刊论文
MEDICAL IMAGE ANALYSIS, 2018, 卷号: 44, 期号: 44, 页码: 41-53
作者:  Ye, Chuyang;  Prince, Jerry L.
浏览  |  Adobe PDF(4635Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：276/72  |  提交时间：2018/01/12
Diffusion Mri  Dictionary-based Fo Estimation  Spatial Consistency  Pairwise Fo Dissimilarity  
Tissue microstructure estimation using a deep network inspired by a dictionary-based framework 期刊论文
MEDICAL IMAGE ANALYSIS, 2017, 卷号: 42, 期号: 42, 页码: 288-299
作者:  Ye, Chuyang
Adobe PDF(3514Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：314/107  |  提交时间：2018/01/12
Diffusion Mri  Tissue Microstructure  Noddi  Sparse Reconstruction  Deep Network  
Single subject prediction of brain disorders in neuroimaging: Promises and pitfalls 期刊论文
NEUROIMAGE, 2017, 卷号: 145, 页码: 137-165
作者:  Arbabshirani, Mohammad R.;  Plis, Sergey;  Sui, Jing;  Calhoun, Vince D.
Adobe PDF(2676Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：438/106  |  提交时间：2017/02/14
Neuroimaging  Machine Learning  Classification  Brain Disorders  Prediction  
Data-driven cluster selection for subcortical shape and cortical thickness predicts recovery from depressive symptoms 会议论文
, Melbourne, VIC, Australia, 2017-4-18
作者:  Benjamin S.C. Wade;  Sui Jing(隋婧);  Stephanie Njau;  Amber M. Leaver;  Megha Vasvada;  Boris A. Gutman;  Paul M. Thompson;  Randal Espinoza;  Roger P. Woods;  Christopher C. Abbott;  Katherine L. Narr;  Shantanu H. Joshi
浏览  |  Adobe PDF(1572Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：314/78  |  提交时间：2018/01/08
Random Forest  Treatment Responseprediction  Shape Analysis  Major Depression  Electroconvulsive