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面向非平稳环境的知识迁移方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2020
作者:  李怀宇
Adobe PDF(13633Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:240/10  |  提交时间:2020/06/11
元学习  持续学习  知识迁移  灾难遗忘  生成式对抗网络  
图像美学质量评估的方法与应用 学位论文
工学博士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2019
作者:  盛柯恺
Adobe PDF(18854Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:532/4  |  提交时间:2019/06/18
图像美学质量评估  注意力机制  自监督学习  正则化策略  排序学习  深度学习  
中国水墨作品数字化创作重构研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2019
作者:  唐帆
Adobe PDF(17508Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:277/2  |  提交时间:2019/05/08
水墨图像  过程重构  知识驱动  绘画分析  动画  
模式分类中的鲁棒损失函数的设计及其在不平衡数据中的应用 学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2016
作者:  徐贵标
Adobe PDF(2509Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:431/5  |  提交时间:2016/06/20
异常样本  鲁棒损失函数  不平衡数据  代价敏感学习  代价缺失学习  
基于互信息的代价缺失学习在不平衡数据中的研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2014
作者:  张晓晚
Adobe PDF(3357Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:155/0  |  提交时间:2015/09/02
不平衡数据  代价缺失学习  代价敏感学习  互信息  拒识  图形化评估方法  Class Imbalance  Cost-free Learning  Cost-sensitive Learning  Mutual Information  Abstaining  Graphical Evaluation Method  
嵌入目标先验知识的结构化输出学习模型研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2014
作者:  吴保元
Adobe PDF(4543Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:308/0  |  提交时间:2015/09/02
目标先验知识  结构化输出学习  耦合隐马尔可夫随机场  视频处 理  多标签学习  缺失标签  耦合条件随机场  Target Prior Knowledge  Structured Output Learning  Video Processing  Coupled Hidden Markov Random Field  Multi-label Learning  Missing Labels  Coupled Conditional Random Field  
弱监督判别学习算法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2011
作者:  戴博
Adobe PDF(2114Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:185/0  |  提交时间:2015/09/02
聚类分析  半监督分类  半监督距离度量学习  非监督光滑性假设  后验稀疏假设    高斯过程  Clustering  Semi-supervised Classification  Semi-supervised Metric Learning  Unsupervised Smoothness Assumption  Posterior Sparsity Assumption  Entropy  Gaussian Process  
信息论子空间学习及其在形状分析中的应用 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2009
作者:  赫然
Adobe PDF(3640Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:227/0  |  提交时间:2015/09/02
信息论学习    互信息  子空间监督/非监督学习  主动形状模型  Information Theory  Information Theoretic Learning  Entropy  Subspace Learning  Active Shape Model  
基于互信息与先验信息的机器学习方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2008
作者:  王泳
Adobe PDF(3139Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:140/0  |  提交时间:2015/09/02
机器学习  先验信息  归一化互信息  人工神经元网络  模型构造  模型选择  模式识别  回归分析  Machine Learning  Prior Knowledge  Normalized Mutual Information  Artificial Neural Networks  Model Construction  Model Selection  Pattern Recognition  Regression  
贝叶斯框架下广义结合泛函网络与广义约束神经网络的研究与应用 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2007
作者:  曲寒冰
Adobe PDF(6034Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:216/0  |  提交时间:2015/09/02
变分贝叶斯逼近  广义结合泛函网络  广义约束神经网络  半参数模型  植物生长建模  Variational Bayes Approximation  Generalized Associativity Functional Networks  Generalized Constraint Neural Networks  Semi-parametric Model  Plant Growth Modelling