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| 面向非平稳环境的知识迁移方法研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2020 作者: 李怀宇 Adobe PDF(13633Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:240/10  |  提交时间:2020/06/11 元学习 持续学习 知识迁移 灾难遗忘 生成式对抗网络 |
| 图像美学质量评估的方法与应用 学位论文 工学博士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2019 作者: 盛柯恺 Adobe PDF(18854Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:532/4  |  提交时间:2019/06/18 图像美学质量评估 注意力机制 自监督学习 正则化策略 排序学习 深度学习 |
| 中国水墨作品数字化创作重构研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2019 作者: 唐帆 Adobe PDF(17508Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:277/2  |  提交时间:2019/05/08 水墨图像 过程重构 知识驱动 绘画分析 动画 |
| 模式分类中的鲁棒损失函数的设计及其在不平衡数据中的应用 学位论文 , 北京: 中国科学院大学, 2016 作者: 徐贵标 Adobe PDF(2509Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:431/5  |  提交时间:2016/06/20 异常样本 鲁棒损失函数 不平衡数据 代价敏感学习 代价缺失学习 |
| 基于互信息的代价缺失学习在不平衡数据中的研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2014 作者: 张晓晚 Adobe PDF(3357Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:155/0  |  提交时间:2015/09/02 不平衡数据 代价缺失学习 代价敏感学习 互信息 拒识 图形化评估方法 Class Imbalance Cost-free Learning Cost-sensitive Learning Mutual Information Abstaining Graphical Evaluation Method |
| 嵌入目标先验知识的结构化输出学习模型研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2014 作者: 吴保元 Adobe PDF(4543Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:308/0  |  提交时间:2015/09/02 目标先验知识 结构化输出学习 耦合隐马尔可夫随机场 视频处 理 多标签学习 缺失标签 耦合条件随机场 Target Prior Knowledge Structured Output Learning Video Processing Coupled Hidden Markov Random Field Multi-label Learning Missing Labels Coupled Conditional Random Field |
| 弱监督判别学习算法研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2011 作者: 戴博 Adobe PDF(2114Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:185/0  |  提交时间:2015/09/02 聚类分析 半监督分类 半监督距离度量学习 非监督光滑性假设 后验稀疏假设 熵 高斯过程 Clustering Semi-supervised Classification Semi-supervised Metric Learning Unsupervised Smoothness Assumption Posterior Sparsity Assumption Entropy Gaussian Process |
| 信息论子空间学习及其在形状分析中的应用 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2009 作者: 赫然 Adobe PDF(3640Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:227/0  |  提交时间:2015/09/02 信息论学习 熵 互信息 子空间监督/非监督学习 主动形状模型 Information Theory Information Theoretic Learning Entropy Subspace Learning Active Shape Model |
| 基于互信息与先验信息的机器学习方法研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2008 作者: 王泳 Adobe PDF(3139Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:140/0  |  提交时间:2015/09/02 机器学习 先验信息 归一化互信息 人工神经元网络 模型构造 模型选择 模式识别 回归分析 Machine Learning Prior Knowledge Normalized Mutual Information Artificial Neural Networks Model Construction Model Selection Pattern Recognition Regression |
| 贝叶斯框架下广义结合泛函网络与广义约束神经网络的研究与应用 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2007 作者: 曲寒冰 Adobe PDF(6034Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:216/0  |  提交时间:2015/09/02 变分贝叶斯逼近 广义结合泛函网络 广义约束神经网络 半参数模型 植物生长建模 Variational Bayes Approximation Generalized Associativity Functional Networks Generalized Constraint Neural Networks Semi-parametric Model Plant Growth Modelling |