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特定领域事件图谱构建关键技术研究 学位论文
工学硕士, 中科院自动化所: 中国科学院大学, 2020
作者:  孙鸿儒
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事件图谱  事件抽取  事件关系抽取  军事战例  依存树  注意力图神经网络  
高分辨率航拍图像序列中的运动目标检测方法研究 学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2017
作者:  兰晓松
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运动目标检测  航拍图像序列  高分辨率  无人机  精确检测  
高光谱影像空间-光谱特征选择与提取方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2014
作者:  张骞
Adobe PDF(23684Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:368/0  |  提交时间:2015/09/02
高光谱  特征降维  流形学习  稀疏学习  特征选择  特征提取  影像分类  Hyperspectral  Dimension Reduction  Manifold Learning  Sparse Learning  Feature Selection  Feature Extraction  Image Classification  
航拍视频运动目标检测关键技术研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2013
作者:  申浩
Adobe PDF(5492Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:440/0  |  提交时间:2015/09/02
无人飞行器  运动目标检测  图像配准  显著性  基于跟踪的检测  目标检测  航拍视频  Unmanned Aerial Vehicle  Moving Object Detection  Image Registration  Saliency  Detection-by-tracking  Object Detection  Aerial Video  
面向自动化学科中文期刊论文的文本挖掘系统 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2012
作者:  刘禹
Adobe PDF(6060Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:212/0  |  提交时间:2015/09/02
文本挖掘  文本分类  文本聚类  命名实体识别与消歧  知识服务  Text Mining  Text Classification  Text Clustering  Name Entity Recognition And Disambiguation  Knowledge Service  
基于语义的文本关联性分析 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2011
作者:  刘贤达
Adobe PDF(1713Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:252/0  |  提交时间:2015/09/02
关联性  知网  概念知识树知识表示体系  关键词网络  相似度  Correlation  Hownet  Conceptual Knowledge Tree  Keyword Network  Similarity  
现代汉语新闻要素语义分析关键技术研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2009
作者:  赵毅强
Adobe PDF(1971Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:134/0  |  提交时间:2015/09/02
新闻要素  概念知识树  语义分析  语义语法  递归转移网络  Elements Of News  Concept Knowledge Tree  Semantic Analysis  Semantic Grammar  Recursive Transition Network  
文本图像过滤关键技术研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2009
作者:  姚金良
Adobe PDF(21571Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:131/0  |  提交时间:2015/09/02
信息过滤  文本定位  文本抽取  主题识别  倾向性分析  Information Filtering  Text Region Detection  Text Extraction  Topic Identification  Semantic Orientation Analysis  
基于身体传感网的健康监护系统研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2008
作者:  韩现会
Microsoft Word(4629Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:155/0  |  提交时间:2015/09/02
身体传感网  心电图  三轴加速度  支持向量机  健康监护  Body Sensor Network  Ecg  Tri-axial Accelerometer  Svm  Healthcare System