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Multiview Label Sharing for Visual Representations and Classifications 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON MULTIMEDIA, 2018, 卷号: 20, 期号: 4, 页码: 903-913
作者:  Zhang, Chunjie;  Cheng, Jian;  Tian, Qi
Adobe PDF(615Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：339/92  |  提交时间：2018/10/10
Multi-view Learning  Linear Transformation  Shared Space  Image Representation  Visual Classification  
Automatic group activity annotation for mobile videos 期刊论文
MULTIMEDIA SYSTEMS, 2017, 卷号: 23, 期号: 6, 页码: 667-677
作者:  Zhao, Chaoyang;  Wang, Jinqiao;  Li, Jianqiang;  Lu, Hanqing
浏览  |  Adobe PDF(1533Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：404/82  |  提交时间：2018/01/07
Activity Annotation  Group Activity  Context Learning  
Exploiting Social-Mobile Information for Location Visualization 期刊论文
ACM TRANSACTIONS ON INTELLIGENT SYSTEMS AND TECHNOLOGY, 2017, 卷号: 8, 期号: 3, 页码: 19
作者:  Sang, Jitao;  Fang, Quan;  Xu, Changsheng
浏览  |  Adobe PDF(1009Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：350/153  |  提交时间：2017/09/12
Geotagged Photo  Point Of Interest  Location Visualization  
Multi-View 3D Object Retrieval With Deep Embedding Network 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING, 2016, 卷号: 25, 期号: 12, 页码: 5526-5537
作者:  Guo, Haiyun;  Wang, Jinqiao;  Gao, Yue;  Li, Jianqiang;  Lu, Hanqing
浏览  |  Adobe PDF(2793Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：625/260  |  提交时间：2017/02/14
Convolutional Neural Network  Multi-view 3d Object Retrieval  Triplet Loss  
Adaptive Content Condensation Based on Grid Optimization for Thumbnail Image Generation 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON CIRCUITS AND SYSTEMS FOR VIDEO TECHNOLOGY, 2016, 卷号: 26, 期号: 11, 页码: 2079-2092
作者:  Wang, Jinqiao;  Qu, Zhan;  Chen, Yingying;  Mei, Tao;  Xu, Min;  Zhang, La;  Lu, Hanqing;  Jinqiao Wang
Adobe PDF(3335Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：368/107  |  提交时间：2016/04/13
Image Browsing  Image Resizing  Image Retargeting  Thumbnail Generation  
Multiple deep features learning for object retrieval in surveillance videos 期刊论文
IET COMPUTER VISION, 2016, 卷号: 10, 期号: 4, 页码: 268-271
作者:  Guo, Haiyun;  Wang, Jinqiao;  Lu, Hanqing
浏览  |  Adobe PDF(2306Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：487/179  |  提交时间：2016/10/20
Object Retrieval  Multiple Deep Features Learning  Convolutional Neural Network