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SERVE: Soft and Equalized Residual VEctors for image retrieval 期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2016, 卷号: 207, 期号: 0, 页码: 202-212
作者:  Li, Jun;  Xu, Chang;  Gong, Mingming;  Xing, Junliang;  Yang, Wankou;  Sun, Changyin
浏览  |  Adobe PDF(2902Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：375/103  |  提交时间：2016/12/26
Serve  Manifolds  Multi-graph Embedding  Graph Ensemble  Image Retrieval  
Representative Vector Machines: A Unified Framework for Classical Classifiers 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON CYBERNETICS, 2016, 卷号: 46, 期号: 8, 页码: 1877-1888
作者:  Gui, Jie;  Liu, Tongliang;  Tao, Dacheng;  Sun, Zhenan;  Tan, Tieniu
浏览  |  Adobe PDF(1081Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：395/97  |  提交时间：2016/10/20
Discriminant Vector Machine (Dvm)  Pattern Classification  Representative Vector Machines (Rvms)  Sparse Representation  Support Vector Machines (Svms)  
人脸属性识别中的关键问题研究 学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2016
作者:  蔡利君
Adobe PDF(16166Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：469/18  |  提交时间：2016/06/20
人脸属性识别  活体检测  年龄估计  表情识别  视线估计  指令选择  判别高斯过程隐变量模型  
基于深度表示学习的行为识别研究 学位论文
, 北京: 中国科学院研究生院, 2016
作者:  杜勇
Adobe PDF(14575Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：561/22  |  提交时间：2016/06/23
深度学习  行为识别  Cnn  Rnn  Lstm  
基于单张图片的人脸三维重建研究及其应用 学位论文
, 北京: 中国科学院研究生院, 2016
作者:  胡晓平
Adobe PDF(29311Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：391/10  |  提交时间：2016/06/17
三维可视化  形变模型  稀疏重建  纹理合成  表情生成  跨平台重建  
变电站运行安全监控中的智能视觉分析研究 学位论文
, 北京: 中国科学院研究生院, 2016
作者:  陈宏凯
Adobe PDF(4591Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：276/15  |  提交时间：2016/06/17
生物启发式视觉识别模型与算法研究 学位论文
, 北京: 中国科学院研究生院, 2016
作者:  李寅霖
Adobe PDF(10822Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：384/7  |  提交时间：2016/06/23
生物启发  生物机制  Hmax 模型  多层结构  分类  检测  机器人  
音视频融合的情感识别技术研究 学位论文
, 北京: 中国科学院研究生院, 2016
作者:  巢林林
Adobe PDF(3796Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：611/8  |  提交时间：2016/07/04
音视频数据融合  
基于深度学习的图像超分辨率算法研究 学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2016
作者:  徐冉
Adobe PDF(4370Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：321/12  |  提交时间：2016/06/20
图像超分辨率  深度卷积神经网络  递归神经网络  人脸虚幻  
Hybrid patch based diagonal pattern geometric appearance model for facial expression recognition 会议论文
, Beijing, 2016-10-19
作者:  Jain Deepak Kumar;  Zhang Zhang;  Huang Kaiqi
浏览  |  Adobe PDF(739Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：245/67  |  提交时间：2018/06/19
Facial Expressions  Feature Points