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| 基于图卷积神经网络的城市交通流量预测方法研究 学位论文
, 自动化大厦十三层第一会议室: 中国科学院自动化研究所, 2021
作者: 方深
 Adobe PDF(24749Kb) |  收藏 | 浏览/下载：225/6 | 提交时间：2022/01/06
深度学习 图卷积神经网络 城市交通流量预测 时空数据挖掘 |
| 基于订单数据挖掘的城市出租车需求预测研究 学位论文
工学硕士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2021
作者: 张驰展
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出租车需求预测，数据挖掘，多任务学习，长短期记忆网络，深度学习 |
| 基于图卷积网络的交通预测方法研究 学位论文
, Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences: Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences, 2021
作者: 张奇
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交通预测 图卷积网络 时空数据挖掘 深度学习 |
| 基于图神经网络的公共交通客流量预测方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2021
作者: 张伟
Adobe PDF(4874Kb) | 收藏 | 浏览/下载：162/2 | 提交时间：2021/06/18
公共交通客流量预测 图神经网络 注意力机制 自适应图学习 |
| 定量降水机器学习模型与方法研究 学位论文
工学博士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2021
作者: 吴雅婧
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机器学习 定量降水估计 定量降水预报 深度图神经网络 时空图卷 积网络 |
| Learning to Play Hard Exploration Games Using Graph-guided Self-navigation 会议论文
, 线上, 2021-02
作者: Zhao EM(赵恩民); Yan RY(闫仁业); Li K(李凯); Li LJ(李丽娟); Xing JL(兴军亮)
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| MLRNN: Taxi Demand Prediction Based on Multi-Level Deep Learning and Regional Heterogeneity Analysis 期刊论文
IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2021, 卷号: 0, 期号: 0, 页码: 0
作者: Chizhan Zhang; Fenghua Zhu; Yisheng Lv; Peijun Ye; Feiyue Wang
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Taxi demand prediction taxi zone clustering heterogeneity analysis deep learning |
| 基于注意力机制和分时图卷积的公交客流预测 期刊论文
模式识别与人工智能, 2021, 卷号: 34, 期号: 2, 页码: 167-175
作者: 张伟; 朱风华; 吕宜生; 陈圆圆
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智能交通 公交客流预测 递归神经网络 通道注意力模块 分时图卷积 |
