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| 模式分类中的鲁棒损失函数的设计及其在不平衡数据中的应用 学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2016
作者: 徐贵标
 Adobe PDF(2509Kb) |  收藏 | 浏览/下载：431/5 | 提交时间：2016/06/20
异常样本 鲁棒损失函数 不平衡数据 代价敏感学习 代价缺失学习 |
| 知识与数据驱动机器学习模型的参数可辨识性理论研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2014
作者: 冉智勇
Adobe PDF(2492Kb) | 收藏 | 浏览/下载：451/0 | 提交时间：2015/09/02
可辨识性 参数冗余 信息论 Kullback_leibler 散度 最优化理论 辨识函数 Identifiability Parameter Redundancy Information Theory Kullback-leibler Divergence Optimization Theory Identifying Function |
| 基于无信息先验的判别式学习 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2008
作者: 杨双红
Adobe PDF(2145Kb) | 收藏 | 浏览/下载：169/0 | 提交时间：2015/09/02
机器学习 人工智能 分类 回归 模型选择 特征选择 无信息先验 判别式学习 Machine Learning Artificial Intelligence Classification Regression Model Selection Feature Selection Noninformative Prior Knowledge Discriminative Learning |
| 前馈神经网络的模型选择及其混合模型的研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2007
作者: 邢红杰
Adobe PDF(2096Kb) | 收藏 | 浏览/下载：141/0 | 提交时间：2015/09/02
前馈神经网络 模型选择 自适应模糊c均值聚类 混合专家模型 Feedforward Neural Network Model Selection Adaptive Fuzzy C-means Clustering Mixture Of Experts |
| 贝叶斯框架下广义结合泛函网络与广义约束神经网络的研究与应用 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2007
作者: 曲寒冰
Adobe PDF(6034Kb) | 收藏 | 浏览/下载：216/0 | 提交时间：2015/09/02
变分贝叶斯逼近 广义结合泛函网络 广义约束神经网络 半参数模型 植物生长建模 Variational Bayes Approximation Generalized Associativity Functional Networks Generalized Constraint Neural Networks Semi-parametric Model Plant Growth Modelling |
