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| 基于视觉与语言的行人理解 学位论文 , 自动化研究所智能化大厦1610: 中国科学院大学自动化研究所, 2021 作者: 荆雅 Adobe PDF(21773Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:333/11  |  提交时间:2021/06/21 情境识别 行人检索 行人分割 多模态对齐 关系学习 |
| 基于成像场景约束的视觉内容真实性取证研究 学位论文 , 北京: 中国科学院研究生院, 2018 作者: 彭勃 Adobe PDF(14904Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:384/17  |  提交时间:2018/06/06 图像取证 场景线索 计算机视觉 三维模型 |
| 基于深度学习的敏感目标检索方法研究 学位论文 , 北京: 中国科学院大学, 2018 作者: 郝杰东 Adobe PDF(8764Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:411/7  |  提交时间:2018/05/31 深度卷积神经网络 精细图像检索 多尺度特征表达 全卷积网络 双阈值对比损失函数 |
| 基于身份证的人脸比对关键问题研究 学位论文 , 北京: 中国科学院研究生院, 2017 作者: 张树 Adobe PDF(12594Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:542/7  |  提交时间:2018/03/19 人证比对 特征提取 身份证去网纹 生成对抗网络 字典学习 |
| 异质虹膜识别方法研究 学位论文 , 北京: 中国科学院研究生院, 2017 作者: 刘年丰 Adobe PDF(10787Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:290/10  |  提交时间:2017/06/16 虹膜识别 异质虹膜识别 深度学习 |
| 面向生物识别的特征选择与学习方法研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015 作者: 王立彬 Adobe PDF(11629Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:325/0  |  提交时间:2015/09/02 生物识别 特征选择 稀疏学习 虹膜识别 定序测量 特征映射 Biometrics Feature Selection Sparse Learning Iris Recognition Ordinal Measures Feature Mapping |
| 基于视觉结构表达与建模的物体检测研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2013 作者: 张俊格 Adobe PDF(10459Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:203/1  |  提交时间:2015/09/02 视觉结构 物体检测 视觉表达 机器学习 Visual Structure Object Detection Visual Representation Machine Learning |
| 形变虹膜图像的鲁棒特征表达与匹配 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2013 作者: 张曼 Adobe PDF(5420Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:194/1  |  提交时间:2015/09/02 生物特征识别 虹膜识别 形变 特征提取 特征匹配 Biometrics Iris Recognition Deformation Feature Representation Feature Matching |
| 视觉监控中的目标跟踪研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2010 作者: 李敏 Adobe PDF(7566Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:207/0  |  提交时间:2015/09/02 Omega形状 方向滤波的金字塔统计量 简化的生物启发特征 姿态估计器 增量自调节粒子滤波 底层启示模型 Mcmc粒子滤波 Omega-shape Pyramidal Statistics Of Oriented Filtering Simplified Biologically Inspired Features Pose Estimator Incremental Self-tuning Particle Filtering Low-level Cues Mcmc-particle Filtering |
| 虹膜图像预处理与特征分析 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2010 作者: 何召锋 Adobe PDF(22625Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:333/1  |  提交时间:2015/09/02 生物特征识别 虹膜识别 虹膜图像预处理 特征选择和分类器设计 Adaboost学习算法 Biometrics Iris Recognition Iris Image Preprocessing Feature Selection And Classifier Design Adaboost Learning |