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StarCraft Micromanagement With Reinforcement Learning and Curriculum Transfer Learning 期刊论文
IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence, 2019, 卷号: 3, 期号: 1, 页码: 73-84
作者:  Kun Shao;  Yuanheng Zhu;  Dongbin Zhao
浏览  |  Adobe PDF(4125Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：333/131  |  提交时间：2019/04/22
Reinforcement Learning, Transfer Learning, Curriculum Learning, Neural Network, Game Ai  
Visual navigation with Actor-Critic deep reinforcement learning 会议论文
, Rio, Brazil, 2018-01
作者:  Kun Shao;  Dongbin Zhao;  Yuanheng Zhu;  Qichao Zhang
浏览  |  Adobe PDF(1827Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：295/123  |  提交时间：2019/04/22
Reinforcement Learning for Build-Order Production in StarCraft II 会议论文
, Cordoba, Granada, and Seville, Spain, 30 June-6 July 2018
作者:  Zhentao Tang;  Dongbin Zhao;  Yuanheng Zhu;  Ping Guo
Adobe PDF(2680Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：157/49  |  提交时间：2021/07/07
Data-driven adaptive dynamic programming for continuous-time fully cooperative games with partially constrained inputs 期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2017, 卷号: 238, 期号: *, 页码: 377-386
作者:  Zhang, Qichao;  Zhao, Dongbin;  Zhu, Yuanheng
浏览  |  Adobe PDF(1508Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：607/265  |  提交时间：2017/05/04
Adaptive Dynamic Programming  Optimal Control  Neural Network  Fully Cooperative Games  Data-driven  Constrained Input  
Cooperative Reinforcement Learning for Multiple Units Combat in StarCraft 会议论文
, Honolulu, Hawaii, USA, Nov. 27 to Dec 1, 2017
作者:  Shao K(邵坤);  Zhu YH(朱圆恒);  Zhao DB(赵冬斌)
浏览  |  Adobe PDF(1378Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：526/262  |  提交时间：2017/09/20
深度强化学习进展: 从 AlphaGo 到 AlphaGo Zero 期刊论文
控 制 理 论 与 应 用, 2017, 卷号: 34, 期号: 12, 页码: 1529-1546
作者:  唐振韬;  邵 坤;  赵冬斌;  朱圆恒
Adobe PDF(8232Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：215/33  |  提交时间：2021/07/05
深度强化学习  AlphaGo Zero  深度学习  强化学习  人工智能  
Move Prediction in Gomoku Using Deep Learning 会议论文
, Wuhan, China, November 11-13, 2016
作者:  Shao, Kun;  Zhao, Bongbin;  Tang, Zhentao;  Zhu, Yuanheng
浏览  |  Adobe PDF(321Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：825/396  |  提交时间：2017/12/29
Gomoku  Move Prediction  Deep Learning  Deep Convolutional Network  
深度强化学习综述：兼论计算机围棋的发展 期刊论文
控制理论与应用, 2016, 卷号: 33, 期号: 6, 页码: 701-717
作者:  赵冬斌;  邵坤;  朱圆恒;  李栋;  陈亚冉;  王海涛;  刘德荣;  周彤;  王成红
浏览  |  Adobe PDF(2816Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：1726/634  |  提交时间：2017/09/13
深度强化学习  初弈号  深度学习  强化学习  人工智能  
连续状态系统的近似最优在线强化学习 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015
作者:  朱圆恒
Adobe PDF(2679Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：498/0  |  提交时间：2015/09/02
强化学习  最优控制  近似策略迭代  概率近似最优  连续状态系统  收敛性  在线学习  Kd树  Reinforcement Learning  Optimal Control  Approximate Policy Iteration  Probably Approximately Correct  Continuous-state System  Convergence  Online Learning  Kd-tree  
MEC-A Near-Optimal Online Reinforcement Learning Algorithm for Continuous Deterministic Systems 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS, 2015, 卷号: 26, 期号: 2, 页码: 346-356
作者:  Zhao, Dongbin;  Zhu, Yuanheng
浏览  |  Adobe PDF(2156Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：256/106  |  提交时间：2015/09/18
Efficient Exploration  Probably Approximately Correct (Pac)  Reinforcement Learning (Rl)  State Aggregation