中文版 | English

在结果中检索

CASIA OpenIR

浏览/检索结果: 共153条，第1-10条 帮助

限定条件    
已选(0)清除 条数/页：   排序方式：
Multi-view laplacian least squares for human emotion recognition 期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2019, 卷号: 370, 页码: 78-87
作者:  Guo, Shuai;  Feng, Lin;  Feng, Zhan-Bo;  Li, Yi-Hao;  Wang, Yang;  Liu, Sheng-Lan;  Qiao, Hong
收藏  |  浏览/下载：260/0  |  提交时间：2020/03/30
Multi-view learning  Laplacian least squares  Subspace learning  Human emotion recognition  
Convolutional relation network for skeleton-based action recognition 期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2019, 卷号: 370, 期号: 1, 页码: 109-117
作者:  Zhu, Jiagang;  Zou, Wei;  Zhu, Zheng;  Hu, Yiming
浏览  |  Adobe PDF(1981Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：389/86  |  提交时间：2020/03/30
Action recognition  Skeleton  Deep learning  Joint interaction  Dilation  Attention  
无权访问的条目 学位论文
作者:  许庭兵
Adobe PDF(9981Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：80/4  |  提交时间：2020/01/02
基于深度度量学习的甲骨文字识别 学位论文
工学硕士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2019
作者:  张颐康
Adobe PDF(4167Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：530/3  |  提交时间：2020/01/06
甲骨文字识别  深度度量学习  跨模态  最近邻识别  
基于多标签分类的属性识别问题研究 学位论文
工学博士, 北京: 中国科学院自动化研究所, 2019
作者:  李乔哲
Adobe PDF(10540Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：375/3  |  提交时间：2020/01/14
属性识别  多标签分类  行人属性识别  群体属性识别  
行人分割与识别研究 学位论文
工学博士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2019
作者:  宋纯锋
Adobe PDF(9416Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：350/4  |  提交时间：2020/01/13
行人图像分割，行人识别，步态识别，弱监督学习  
基于深度哈希学习的视觉检索研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2019
作者:  王运波
Adobe PDF(6243Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：299/2  |  提交时间：2020/01/16
哈希学习，视觉检索  
基于注意与记忆机制的视觉描述 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2019
作者:  王君波
Adobe PDF(6335Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：409/2  |  提交时间：2020/01/07
视觉描述  注意与记忆机制  长序列建模  模态相关性  关系学习  
跨摄像头行人重识别问题研究与应用 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2019
作者:  曹敏
Adobe PDF(13205Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：390/16  |  提交时间：2019/12/09
行人重识别  度量学习  重排序  奇异问题  区域特定的度量函数  排序损失函数  群体信息  近邻样本  
A Hybrid Deep Learning Approach with GCN and LSTM for Traffic Flow Prediction 会议论文
, Auckland, New Zealand, 2019-10-27
作者:  Zhishuai Li;  Gang Xiong;  Yuanyuan Chen;  Yisheng Lv;  Bin Hu;  Fenghua Zhu;  Fei-Yue Wang
Adobe PDF(305Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：286/60  |  提交时间：2020/10/15