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行为识别轻量化模型研究 学位论文
工学博士学位, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2022
作者:  程科
Adobe PDF(8804Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:279/8  |  提交时间:2022/06/27
行为识别,轻量化模型,时空模型,图卷积神经网络,网络结构设计  
基于信息传递的人体姿态估计方法研究 学位论文
工学博士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2021
作者:  周鲁
Adobe PDF(28429Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:252/6  |  提交时间:2021/06/21
人体姿态估计  信息传递  姿态语法  空间变换  遮挡感知  
基于序列生成的图像语义描述 学位论文
工学博士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2021
作者:  郭龙腾
Adobe PDF(6291Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:305/20  |  提交时间:2021/06/24
图像语义描述  视觉和语言  序列生成  注意力机制  非自回归解码  
基于特征学习的目标检测技术研究 学位论文
工学博士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2019
作者:  朱优松
Adobe PDF(8332Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:526/29  |  提交时间:2019/06/05
目标检测  特征学习  卷积神经网络  深度学习  
基于哈希的近似近邻搜索方法研究 学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2016
作者:  冷聪
Adobe PDF(11535Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:524/19  |  提交时间:2016/06/28
近似近邻搜索  哈希函数  在线学习  分布式学习  集成学习  三维重建  
基于属性建模和知识学习的大规模图像检索 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015
作者:  傅建龙
Adobe PDF(9435Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:424/0  |  提交时间:2015/09/02
属性建模  知识学习  图像检索  图像标注  Attribute Modeling  Knowledge Learning  Image Retrieval  Image Tagging  
基于多领域用户兴趣预测的推荐系统研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015
作者:  张希
Adobe PDF(8514Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:371/0  |  提交时间:2015/09/02
推荐系统  协同过滤  多领域推荐  数据稀疏性  冷启动  Recommender Systems  Collaborative Filtering  Multi-domain Recommendation  Data Sparsity  Cold Start Problem  
基于异质信息的推荐系统研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015
作者:  袁婷
Adobe PDF(2357Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:500/0  |  提交时间:2015/09/02
推荐系统  异质信息  矩阵分解  协同过滤  Recommender Systems  Heterogenous Information  Matrix Factorization  Collaborative Filtering  
图像和视频画面显示自适应技术研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2014
作者:  屈展
Adobe PDF(19195Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:160/0  |  提交时间:2015/09/02
图像和视频自适应  变形  裁切  缩放  显著性检测  凸规划  Image And Video Retargeting  Warping  Cropping  Scaling  Salience Map  Convex Programming  
基于弱监督学习的网络图像语义解析 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2014
作者:  刘洋
Adobe PDF(26964Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:757/0  |  提交时间:2015/09/02
弱监督学习  图像语义解析  双重聚类  稀疏编码  字典学习  多示例多标签学习  结构svm  Weakly-supervised Learning  Image Region Annotation  Dual-clustering  Sparse Coding  Dictionary Learning  Structural Svm  Multi-instance Multi-label Learning