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Generative Zero-shot Network Quantization 会议论文
, Virtual Event, 2021-6
作者:  Xiangyu, He;  Jiahao, Lu;  Weixiang, Xu;  Qinghao, Hu;  Peisong, Wang;  Jian, Cheng
Adobe PDF(947Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：217/51  |  提交时间：2022/06/29
Unsupervised Network Quantization via Fixed-Point Factorization 期刊论文
IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2020, 期号: 1, 页码: 1
作者:  Wang, Peisong;  He, Xiangyu;  Chen, Qiang;  Cheng, Anda;  Liu, Qingshan;  Cheng, Jian
Adobe PDF(1998Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：191/48  |  提交时间：2020/10/20
Acceleration , compression , deep neural networks (DNNs) , fixed-point quantization , unsupervised quantization.  
A System-Level Solution for Low-Power Object Detection 会议论文
, Seoul, Korea, 2019
作者:  Li, Fanrong;  Mo, Zitao;  Wang, Peisong;  Liu, Zejian;  Zhang, Jiayun;  Li, Gang;  Hu, Qinghao;  He, Xiangyu;  Leng, Cong;  Zhang, Yang;  Cheng, Jian
Adobe PDF(869Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：152/47  |  提交时间：2022/06/14
Two-Step Quantization for Low-bit Neural Networks 会议论文
, Salt Lake City, 2018.06.18-2018.06.22
作者:  Wang, Peisong;  Hu, Qinghao;  Zhang, Yifan;  Zhang, Chunjie;  Liu, Yang;  Cheng, Jian
浏览  |  Adobe PDF(105Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：833/300  |  提交时间：2018/05/05
Convolutional Neural Networks  Network Quantization  Ternary Quantization  
深度神经网络加速与压缩方法研究 学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2018
作者:  王培松
Adobe PDF(5054Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：287/7  |  提交时间：2018/05/31
深度神经网络  网络加速  模型压缩  张量分解  低比特量化  
Recent advances in efficient computation of deep convolutional neural networks 期刊论文
FRONTIERS OF INFORMATION TECHNOLOGY & ELECTRONIC ENGINEERING, 2018, 卷号: 19, 期号: 1, 页码: 64-77
作者:  Cheng, Jian;  Wang, Pei-song;  Li, Gang;  Hu, Qing-hao;  Lu, Han-qing
浏览  |  Adobe PDF(582Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：386/95  |  提交时间：2018/05/05
Deep Neural Networks  Acceleration  Compression  Hardware Accelerator  
Fixed-point Factorized Networks 会议论文
, Hawaii,USA, 2017.7.21-7.26
作者:  Wang, Peisong;  Cheng, Jian
浏览  |  Adobe PDF(279Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：412/180  |  提交时间：2018/01/07
Convolutional Neural Networks  Ternary Quantization  Network Acceleration  Network Compression