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Exploiting Hierarchical Dense Structures on Hypergraphs for Multi-Object Tracking
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON PATTERN ANALYSIS AND MACHINE INTELLIGENCE, 2016, 卷号: 38, 期号: 10, 页码: 1983-1996
作者:
Wen, Longyin
;
Lei, Zhen
;
Lyu, Siwei
;
Li, Stan Z.
;
Yang, Ming-Hsuan
Adobe PDF(739Kb)
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提交时间:2016/12/26
Multi-object Tracking
Tracklet
Hierarchical
Undirected Affinity Hypergraph
Dense Structures
Iterative Point Matching via multi-direction geometric serialization and reliable correspondence selection
期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2016, 卷号: 197, 页码: 171-183
作者:
Qian, Deheng
;
Chen, Tianshi
;
Qiao, Hong
;
Tang, Tang
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提交时间:2016/06/21
Point Matching
Order Relation
Projection
Graph Matching
Dynamic Programming
STCAPLRS: A Spatial-Temporal Context-Aware Personalized Location Recommendation System
期刊论文
ACM TRANSACTIONS ON INTELLIGENT SYSTEMS AND TECHNOLOGY, 2016, 卷号: 7, 期号: 4, 页码: 30
作者:
Fang, Quan
;
Xu, Changsheng
;
Hossain, M. Shamim
;
Muhammad, G.
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浏览/下载:530/264
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提交时间:2016/10/20
Algorithms
Experimentation
Performance
Location Recommendation
Topic Model
Matrix Factorization
ESI计算机科学热点论文2016年第4期
其他
2016-07-01
作者:
鲁宁
;
张丽娟
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提交时间:2016/07/26
Fusing Features and Local Features with Context-Aware Kernels for Action Recognition
期刊论文
INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTER VISION, 2016, 卷号: 118, 期号: 2, 页码: 151-171
作者:
Yuan, Chunfeng
;
Wu, Baoxin
;
Li, Xi
;
Hu, Weiming
;
Maybank, Stephen
;
Wang, Fangshi
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提交时间:2016/04/06
Action Recognition
Spatio-temporal Interest Points
3d r Transform
Hypergraph
Context-aware Kernel
基于深度学习的图像识别算法研究
学位论文
, 北京: 中国科学院研究生院, 2016
作者:
谢国森
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浏览/下载:246/13
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提交时间:2016/07/14
卷积神经网络
图像识别
特征表示
汇聚
双层优化
部件
面向数字版权管理的海量媒体指纹检索关键技术研究
学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2016
作者:
郭勤振
Adobe PDF(2592Kb)
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提交时间:2016/06/20
数字版权管理
媒体指纹
局部敏感哈希
向量量化
图像检索
面向异质关系数据的协同因子化模型与算法研究
学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2016
作者:
赵洋洋
Adobe PDF(3497Kb)
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提交时间:2016/07/14
异质关系数据
协同因子化
结构(-属性)信息量化
信息融合
分类
聚类
链接预测
基于哈希的近似近邻搜索方法研究
学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2016
作者:
冷聪
Adobe PDF(11535Kb)
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提交时间:2016/06/28
近似近邻搜索
哈希函数
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集成学习
三维重建
大数据环境下图像特征提取算法与应用研究
学位论文
, 北京: 中国科学院研究生院, 2016
作者:
于廷照
Adobe PDF(14141Kb)
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提交时间:2016/06/30
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