CASIA OpenIR

浏览/检索结果: 共20条,第1-10条 帮助

限定条件    
已选(0)清除 条数/页:   排序方式:
Learning Category-level Implicit 3D Rotation Representations for 6D Pose Estimation from RGB Images 会议论文
, 中国云南省大理市, 2019-12
作者:  Li, Xiaocan;  Cai, Yinghao;  Wang, Shuo;  Lu, Tao
浏览  |  Adobe PDF(4647Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:210/63  |  提交时间:2020/08/27
Pose Estimation  Autoencoder  6D Object Detection  Category Level  
A Fast Surface Defect Detection Method Based on Background Reconstruction 期刊论文
INTERNATIONAL JOURNAL OF PRECISION ENGINEERING AND MANUFACTURING, 2019, 卷号: 21, 期号: 3, 页码: 363-375
作者:  Lv, Chengkan;  Zhang, Zhengtao;  Shen, Fei;  Zhang, Feng;  Su, Hu
Adobe PDF(2471Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:331/45  |  提交时间:2020/03/30
Defect detection  Unsupervised learning  Background reconstruction  
Faceboxes: A CPU real-time and accurate unconstrained face detector 期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2019, 期号: 364, 页码: 297-309
作者:  Zhang, Shifeng;  Wang, Xiaobo;  Lei, Zhen;  Li, Stan Z.
浏览  |  Adobe PDF(5723Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:288/42  |  提交时间:2019/12/16
Face detection  CPU real-time  Convolutional neural network  
自适应拓展图像反卷积算法研究 学位论文
工学硕士, 智能化大厦第五会议室: 中国科学院自动化研究所, 2019
作者:  马斌斌
Adobe PDF(5763Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:245/4  |  提交时间:2019/06/14
图像反卷积  全变分  归整化参数估计  Lp范数约束  P范数估计  
Graph Convolutional Tracking 会议论文
, Long Beach, USA, 2019-6
作者:  Gao, Junyu;  Zhang, Tianzhu;  Xu, Changsheng
Adobe PDF(1645Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:265/95  |  提交时间:2020/06/11
基于情境信号的连续多任务学习 学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2019
作者:  曾冠雄
Adobe PDF(4369Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:496/18  |  提交时间:2019/06/04
前额叶皮层  正交权重修改  情境依赖处理  灾难性遗忘  连续学习  多任务学习  
面向人体目标跟随的视觉跟踪方法研究 学位论文
工学博士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2019
作者:  朱政
Adobe PDF(15611Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:450/6  |  提交时间:2019/06/12
人体目标跟踪  相关滤波跟踪  卷积神经网络  深度学习  人体目标检测  视觉伺服  机器人控制  
微装配机器人技能学习方法及应用研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2019
作者:  秦方博
Adobe PDF(7154Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:408/14  |  提交时间:2019/06/15
技能学习  微装配  显微视觉  图像特征提取  柔顺控制  
基于RGB-D图像的室内场景高精度三维重建研究 学位论文
工学博士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2019
作者:  李建伟
Adobe PDF(22791Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:544/20  |  提交时间:2019/06/05
三维重建  同步定位与建图(slam)  计算机视觉  图像处理  深度学习  
图像美学质量评估的方法与应用 学位论文
工学博士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2019
作者:  盛柯恺
Adobe PDF(18854Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:540/4  |  提交时间:2019/06/18
图像美学质量评估  注意力机制  自监督学习  正则化策略  排序学习  深度学习