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Deep Reinforcement Learning With Visual Attention for Vehicle Classification 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON COGNITIVE AND DEVELOPMENTAL SYSTEMS, 2017, 卷号: 9, 期号: 4, 页码: 356-367
作者:  Zhao, Dongbin;  Chen, Yaran;  Lv, Le
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Convolutional Neural Network (Cnn)  Reinforcement Learning  Vehicle Classification  Visual Attention  
自然场景图像文本检测方法研究 学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2017
作者:  邱泉
Adobe PDF(1989Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：333/5  |  提交时间：2017/12/07
自然场景文本检测  自然场景文本提取  最大稳定极值区域  平面化  
面向通用通信基带处理器的专用协处理器研究与设计 学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2017
作者:  赵旭莹
Adobe PDF(4431Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：350/1  |  提交时间：2017/12/07
协处理器架构  硬件加速引擎  停止迭代  多标准viterbi译码器  Polar译码器  
End-to-End Chinese Image Text Recognition with Attention Model 会议论文
, Guangzhou, China, 2017-11-14 ～ 2017-11-18
作者:  Sheng, Fenfen;  Zhai, Chuanlei;  Chen, Zhineng;  Xu, Bo
浏览  |  Adobe PDF(1061Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：200/61  |  提交时间：2020/06/12
Learning explicit video attributes from mid-level representation for video captioning 期刊论文
COMPUTER VISION AND IMAGE UNDERSTANDING, 2017, 卷号: 163, 页码: 126-138
作者:  Nian, Fudong;  Li, Teng;  Wang, Yan;  Wu, Xinyu;  Ni, Bingbing;  Xu, Changsheng
收藏  |  浏览/下载：265/0  |  提交时间：2018/03/03
Mid-level Video Representation  Video Attributes Learning  Video Caption  Sequence-to-sequence Learning  
Instance-aware Image and Sentence Matching with Selective Multimodal LSTM 会议论文
, USA, 2017.7.20
作者:  Huang Yan(黄岩);  Wang We(王威);  Wang Liang(王亮)
浏览  |  Adobe PDF(1692Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：417/183  |  提交时间：2017/06/19
Analyzing Multimodal Public Sentiment Based on Hierarchical Semantic Attentional Network 会议论文
, Beijing, China, Jul 22-24, 2017
作者:  Xu, Nan
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Multi-Behavioral Sequential Prediction with Recurrent Log-Bilinear Model 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON KNOWLEDGE AND DATA ENGINEERING, 2017, 卷号: 29, 期号: 6, 页码: 1254-1267
作者:  Liu, Qiang;  Wu, Shu;  Wang, Liang
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Collaborative Filtering  Sequential Prediction  Multi-behavior  Recurrent Log-bilinear  
基于环境约束的视觉数据分析 学位论文
, 北京: 中国科学院研究生院, 2017
作者:  周振
Adobe PDF(11422Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：309/8  |  提交时间：2017/06/07
环境约束  图像分类  步态识别  行人再识别  
自然场景中文本检测技术的研究与应用 学位论文
, 北京: 中国科学院研究生院, 2017
作者:  李根
Adobe PDF(10627Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：327/6  |  提交时间：2017/06/19
文本检测  自然场景  快速区域卷积神经网络  最大极值稳定区域