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Learning Category-level Implicit 3D Rotation Representations for 6D Pose Estimation from RGB Images
会议论文
, 中国云南省大理市, 2019-12
作者:
Li, Xiaocan
;
Cai, Yinghao
;
Wang, Shuo
;
Lu, Tao
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提交时间:2020/08/27
Pose Estimation
Autoencoder
6D Object Detection
Category Level
PKGCN: prior knowledge enhanced graph convolutional network for graph-based semi-supervised learning
期刊论文
INTERNATIONAL JOURNAL OF MACHINE LEARNING AND CYBERNETICS, 2019, 卷号: 10, 期号: 11, 页码: 3115-3127
作者:
Yu, Shaowei
;
Yang, Xuebing
;
Zhang, Wensheng
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提交时间:2020/03/30
Graph convolutional network
Semi-supervised learning
Prior knowledge
Node classification
Iterative Manifold Embedding Layer Learned by Incomplete Data for Large-Scale Image Retrieval
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON MULTIMEDIA, 2019, 卷号: 21, 期号: 6, 页码: 1551-1562
作者:
Xu, Jian
;
Wang, Chunheng
;
Qi, Chengzuo
;
Shi, Cunzhao
;
Xiao, Baihua
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提交时间:2019/07/11
Iterative manifold embedding layer
image retrieval
incomplete data
Local Semantic-Aware Deep Hashing With Hamming-Isometric Quantization
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING, 2019, 卷号: 28, 期号: 6, 页码: 2665-2679
作者:
Wang, Yunbo
;
Liang, Jian
;
Cao, Dong
;
Sun, Zhenan
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提交时间:2019/04/23
Image retrieval
deep hashing
similarity-preserving
local structures
Hamming-isometric
精细化图像像素级二分类问题研究
学位论文
, 中国科学院自动化研究所;中国科学院大学: 中国科学院自动化研究所;中国科学院大学, 2019
作者:
王裕沛
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提交时间:2019/07/06
图像像素级二分类
边缘检测
阴影区域分割
显著性物体分割
基于量化学习的图像特征表示研究
学位论文
工学博士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2019
作者:
胡庆浩
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提交时间:2019/06/18
量化学习
特征表示
哈希
深度网络量化
Unsupervised Semantic-Based Aggregation of Deep Convolutional Features
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING, 2019, 卷号: 28, 期号: 2, 页码: 601-611
作者:
Xu, Jian
;
Wang, Chunheng
;
Qi, Chengzuo
;
Shi, Cunzhao
;
Xiao, Baihua
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提交时间:2019/07/12
Unsupervised
semantic-based aggregation
semantic detectors
Automatic brain labeling via multi-atlas guided fully convolutional networks
期刊论文
Medical Image Analysis, 2019, 期号: 52, 页码: 157-168
作者:
Longwei Fang
;
Lichi Zhang
;
Dong Nie
;
Xiaohuan Cao
;
Islem Rekik
;
Seong-Whan Lee
;
Huiguang He
;
Dingguang Shen
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提交时间:2019/05/05
Brain Image Labeling, Multi-atlas-based Method, Fully Convolutional Network, Patch-based Labeling
Deep Learning Based Single Image Super-resolution: A Survey
期刊论文
International Journal of Automation and Computing, 2019, 卷号: 16, 期号: 4, 页码: 413-426
作者:
Viet Khanh Ha
;
Jin-Chang Ren
;
Xin-Ying Xu
;
Sophia Zhao
;
Gang Xie
;
Valentin Masero
;
Amir Hussain
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提交时间:2021/02/22
Image super-resolution
convolutional neural network
high-resolution image
low-resolution image
deep learning.