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医疗文本与生理大数据语义表示的模型和应用研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2020
作者:  牛景昊
Adobe PDF(2603Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:328/21  |  提交时间:2020/06/08
医疗大数据  深度学习  医疗文本处理  生理信号分类  语义表示分析关键词  
多源气象大数据精准降水模型与算法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2019
作者:  唐永强
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精准降水,多源数据,连续条件随机场,多视角聚类,时间序列聚类  
高铁接触网在途检测与跟踪算法研究 学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2017
作者:  陈东杰
Adobe PDF(6140Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:391/6  |  提交时间:2017/06/13
高铁接触网  目标检测  目标跟踪  深度学习  场景文本识别  
序列图像稀疏表示与目标跟踪研究 学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2016
作者:  杨叶辉
Adobe PDF(16856Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:506/14  |  提交时间:2016/06/20
序列图像  稀疏表示  目标跟踪  多任务学习  低秩性  
多约束条件下末端制导律方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015
作者:  李庆春
Adobe PDF(5118Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:284/0  |  提交时间:2015/09/02
末端制导  多约束条件  鲁棒制导律  模糊滑模变结构制导律  角度和时间协同制导  Terminal Guidance  Multiple Constraints  Robust Guidance Law  Fuzzy Sliding Mode Control Guidance Law  Impact Angle And Time Cooperative Guidance  
基于耦合正则化的图像去噪与超分辨率重建算法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2014
作者:  李林
Adobe PDF(20516Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:192/0  |  提交时间:2015/09/02
核回归  超分辨率  Bregman迭代  全变分  稀疏表示  Kernel Regression  Super-resolution  Bregman Iteration  Total Variation  Sparse Representation  
基于贝叶斯网的不确定知识学习与推理方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2013
作者:  张英华
Adobe PDF(3171Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:289/0  |  提交时间:2015/09/02
贝叶斯网  Mic  本质图  三角化  Mcmc  Beyesian Network  Mic  Essential Graph  Triangulation  Mcmc  
复杂场景多目标跟踪中的遮挡算法与应用研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2012
作者:  丁欢
Adobe PDF(18595Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:271/0  |  提交时间:2015/09/02
复杂场景  多目标跟踪  遮挡分割  粒子滤波  嵌入式  Complex Scenes  Multi-target Tracking  Occlusion Segmentation  Particle Filter  Embedded System  
智能视频监控系统中的运动目标检测技术研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2010
作者:  常晓夫
Adobe PDF(1683Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:211/0  |  提交时间:2015/09/02
智能视频监控  运动目标检测  多种类视觉特征  混合高斯  定量分析  Smart Video Surveillance  Moving Object Detection  Multi-category Visual Features  Mixture Of Gaussian Model  Quantitative Analysis  
基于运动粗分类的双模型背景建模与目标检测方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2010
作者:  张水发
Adobe PDF(2321Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:116/0  |  提交时间:2015/09/02
运动检测  背景建模  光流法  双模型  背景减除法  Motion Detection  Background Modeling  Optical Flow Approach  Bi-model  Background Subtraction