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多通道语音增强优化建模方法研究 学位论文
, 中科院自动化研究所: 中国科学院大学, 2021
作者:  李冠君
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多通道语音增强,非点源噪声场景,点源噪声场景,复杂噪声场景,自动语音识别  
面向数据失配的鲁棒性声学建模方法研究 学位论文
, 中科院自动化研究所: 中国科学院大学, 2020
作者:  刘斌
Adobe PDF(2027Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：232/7  |  提交时间：2020/06/09
鲁棒性声学建模  语音识别  对抗学习  语音唤醒  
Focal Loss And Double-Edge-Triggered Detector For Robust Small-Footprint Keyword Spotting 会议论文
, Brighton, United Kingdom, 2019-5-13
作者:  Liu, Bin;  Nie, Shuai;  Zhang, Yaping;  Liang, Shan;  Yang, Zhanlei;  Liu, Wenju
浏览  |  Adobe PDF(1111Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：631/385  |  提交时间：2020/05/15
Keyword Spotting  Focal Loss  Double-edgetriggered Detecting Method  Speech Recognition