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Coupled Topic Model for Collaborative Filtering With User-Generated Content 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON HUMAN-MACHINE SYSTEMS, 2016, 卷号: 46, 期号: 6, 页码: 908-920
作者:  Wu, Shu;  Guo, Weiyu;  Xu, Song;  Huang, Yongzhen;  Wang, Liang;  Tan, Tieniu
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Collaborative Filtering (Cf)  Recommender Systems (Rs)  Topic Model  User-generated Content (Ugc)  
A Coupled Hidden Conditional Random Field Model for Simultaneous Face Clustering and Naming in Videos 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING, 2016, 卷号: 25, 期号: 12, 页码: 5780-5792
作者:  Zhang, Yifan;  Tang, Zhiqiang;  Wu, Baoyuan;  Ji, Qiang;  Lu, Hanqing
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Face Clustering  Face Naming  Conditional Random Field  
脑宏观功能网络中的高阶相互作用及自组织临界性对记忆与识别性能的影响 研究报告
2016
作者:  黄旭辉
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静息态功能磁共振成像  功能连接  两两相关性  短时程突触可塑性  蓄水池计算  记忆  模式识别  
Blind Source Separation for Unimodal and Multimodal Brain Networks: A Unifying Framework for Subspace Modeling 期刊论文
IEEE Journal of Selected Topics in Signal Processing, 2016, 卷号: 7, 期号: 10, 页码: 1134-1149
作者:  Rogers F. Silva;  Sergey M. Plis;  Sui Jing(隋婧);  Marios S. Pattichis;  Tülay Adalı;  Vince D. Calhoun
浏览  |  Adobe PDF(971Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:251/59  |  提交时间:2018/01/08
Bss  Neuroimaging  Unimodal  Multimodality  Multiset Data Analysis  Overview  Subspace  Unify  
A Nonlocal TV-Based Variational Method for PolSAR Data Speckle Reduction 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING, 2016, 卷号: 25, 期号: 6, 页码: 2620-2634
作者:  Nie, Xiangli;  Qiao, Hong;  Zhang, Bo;  Huang, Xiayuan
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Polarimetric Synthetic Aperture Radar (Polsar)  Speckle Reduction  Nonlocal Total Variation (Nltv)  Complex Wishart Distribution  Conjugate Function  Variational Model  
图像内容的相似模式分析 学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2016
作者:  孔彦
Adobe PDF(35379Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:316/9  |  提交时间:2016/06/20
相似物体检测  重要度估计  显著性  图像缩放  
社交媒体内容流行度的建模与预测方法研究 学位论文
, 北京: 中国科学院研究生院, 2016
作者:  孔庆超
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用户生成的内容  内容流行度  流行度预测  社交媒体分析  
基于深度学习的语音识别声学模型建模方法研究 学位论文
, 北京: 中国科学院研究生院, 2016
作者:  李杰
Adobe PDF(5438Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:562/14  |  提交时间:2016/06/23
深度学习  语音识别  声学模型建模  
机械臂三维视觉伺服关键技术研究 学位论文
, 北京: 中国科学院研究生院, 2016
作者:  郭浩
Adobe PDF(4778Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:279/9  |  提交时间:2016/06/16
Severely Blurred Object Tracking by Learning Deep Image Representations 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON CIRCUITS AND SYSTEMS FOR VIDEO TECHNOLOGY, 2016, 卷号: 26, 期号: 2, 页码: 319-331
作者:  Ding, Jianwei;  Huang, Yongzhen;  Liu, Wei;  Huang, Kaiqi
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Deep Learning  Object Tracking  Severe Blur