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发表日期:2015
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并行图割计算及其在场景理解中的应用
学位论文
, 北京: 中国科学院研究生院, 2015
作者:
余淼
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提交时间:2016/06/07
并行及分布式图割
动态图割
高阶能量模型
场景理解
Online State-Based Structured SVM Combined With Incremental PCA for Robust Visual Tracking
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON CYBERNETICS, 2015, 卷号: 45, 期号: 9, 页码: 1988-2000
作者:
Yin, Yingjie
;
Xu, De
;
Wang, Xingang
;
Bai, Mingran
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提交时间:2015/10/13
Incremental Pca
Object Tracking
State Space
Structured Svm
A new online anomaly learning and detection for large-scale service of Internet of Thing
期刊论文
Personal and Ubiquitous Computing, Personal and Ubiquitous Computing, Personal and Ubiquitous Computing, Personal and Ubiquitous Computing, 2015, 2015, 2015, 2015, 卷号: 19, 19, 19, 19, 期号: 7, 页码: 1021–1031, 1021–1031, 1021–1031, 1021–1031
作者:
Wang JP(王军平)
;
JUNPING WANG
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提交时间:2016/10/20
Internet Of Thing
Internet Of Thing
Internet Of Thing
Internet Of Thing
Predictive Manufacturing
Predictive Manufacturing
Predictive Manufacturing
Predictive Manufacturing
Online Anomaly Learning And Detection
Online Anomaly Learning And Detection
Online Anomaly Learning And Detection
Online Anomaly Learning And Detection
高性能数字信号处理器中动态电路设计的关键技术研究
学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015
作者:
林玻
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提交时间:2015/09/02
动态电路
多米诺逻辑
高性能处理器
建库
单边化
电路综合
逻辑单元库
推泡法
Domino Logic
Dynamic Circuits
Algebraic Processor
High Performance
Design Flow
Cell Library
Synthesis
Bubble Pushing
PARTIALLY TAGGED IMAGE CLUSTERING
会议论文
In Proceedings of the International Conference on Image Processing (ICIP), 2015, Québec, Sep. 27-30
作者:
Yin, Qiyue
;
Wu, Shu
;
Wang, Liang
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提交时间:2016/10/24
Image Clustering
Multi-view Clustering
Sparse Coding
Hashing for Distributed Data
会议论文
International Conference on Machine Learning, France, 2015-6
作者:
Leng, Cong
;
Wu, Jiaxiang
;
Cheng, Jian
;
Zhang, Xi
;
Lu, Hanqing
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提交时间:2016/06/28
Distributed
Hashing
Robust Visual Tracking Via Consistent Low-Rank Sparse Learning
期刊论文
International Journal of Computer Vision, 2015, 卷号: 111, 期号: 2, 页码: 171-190
作者:
Zhang, Tianzhu
;
Liu, Si
;
Ahuja, Narendra
;
Yang, Ming-Hsuan
;
Ghanem, Bernard
;
Si Liu
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提交时间:2017/02/23
Visual Tracking
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Sparse Representation
Low-rank Representation