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发表日期:2017
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Local Discriminant Canonical Correlation Analysis for Supervised PolSAR Image Classification
期刊论文
IEEE GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING LETTERS, 2017, 卷号: 14, 期号: 11, 页码: 2102-2106
作者:
Huang, Xiayuan
;
Zhang, Bo
;
Qiao, Hong
;
Nie, Xiangli
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浏览/下载:334/104
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提交时间:2017/12/30
Canonical Correlation Analysis (Cca)
Dimensionality Reduction (Dr)
Local Discriminant Embedding (Lde)
Multiview Feature Extraction
Supervised Polarimetric Synthetic Aperture Radar (Polsar) Image Classification
Robot teleoperation system based on SVDD
会议论文
, Jinan, China, 2017.10.20-22
作者:
Xi, Bao
;
Liu, Naijun
;
Lu, Tao
;
Lu, Jinyan
;
Cai, Yinghao
;
Wang, Shuo
Adobe PDF(526Kb)
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浏览/下载:212/57
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提交时间:2021/02/02
SVDD
Kalman filter
Teleoperation
Position
Orientation
隐秘信息检测中脑电信号分析方法的研究
学位论文
, 北京: 中国科学院研究生院, 2017
作者:
刘祺
Adobe PDF(5070Kb)
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浏览/下载:310/7
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提交时间:2017/06/19
隐秘信息检测
脑电信号
多解析度分析
相似性度量
极限学习
深度学习
基于支持向量机的快速非线性分类算法
学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2017
作者:
毛雪
Adobe PDF(3791Kb)
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浏览/下载:280/6
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提交时间:2017/06/23
支持向量机
机器学习
非线性分类
快速算法
集成学习
移动机械臂视觉伺服关键技术研究
学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2017
作者:
王士军
Adobe PDF(3859Kb)
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浏览/下载:507/7
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提交时间:2017/06/07
移动机械臂
视觉伺服
轨迹规划
双轨迹控制
基于算子的信号分解相关理论与应用研究
学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2017
作者:
郭宝奎
Adobe PDF(4131Kb)
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浏览/下载:200/5
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提交时间:2017/06/09
信号分解与表示
调幅调频信号
基于算子的信号分解
微分方程
信号解调
复值微分算子
多算子分解
线性等式约束的最优化问题
多视角学习算法及其应用研究
学位论文
, 北京: 中国科学院研究生院, 2017
作者:
尹奇跃
Adobe PDF(7748Kb)
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浏览/下载:703/20
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提交时间:2017/06/12
多视角学习
多视角聚类
跨视角检索
Salient Object Detection via Structured Matrix Decomposition
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON PATTERN ANALYSIS AND MACHINE INTELLIGENCE, 2017, 卷号: 39, 期号: 4, 页码: 818-832
作者:
Peng, Houwen
;
Li, Bing
;
Ling, Haibin
;
Hu, Weiming
;
Xiong, Weihua
;
Maybank, Stephen J.
Adobe PDF(3573Kb)
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浏览/下载:451/173
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提交时间:2017/05/05
Salient Object Detection
Matrix Decomposition
Low Rank
Structured Sparsity
Subspace Learning
Temporal Restricted Visual Tracking Via Reverse-Low-Rank Sparse Learning
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON CYBERNETICS, 2017, 卷号: 47, 期号: 2, 页码: 485-498
作者:
Yang, Yehui
;
Hu, Wenrui
;
Xie, Yuan
;
Zhang, Wensheng
;
Zhang, Tianzhu
;
Wensheng Zhang
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浏览/下载:634/283
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提交时间:2016/10/22
Low-rank
Sparse Representation
Temporal Restriction
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