中文版 | English

在结果中检索

CASIA OpenIR

浏览/检索结果: 共6条，第1-6条 帮助

限定条件    
已选(0)清除 条数/页：   排序方式：
基于Renset衍生模型的多模态超声图像的应用研究 学位论文
中国科学院大学, 中国科学院自动化研究所智能化大厦9层910会议室: 中国科学院自动化研究所, 2021
作者:  吕志坤
Adobe PDF(3635Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：215/3  |  提交时间：2021/06/18
超声图像，无创诊断，影像组学，深度学习  
Prediction of Microvascular Invasion in Hepatocellular Carcinoma via Deep Learning: A Multi-Center and Prospective Validation Study 期刊论文
CANCERS, 2021, 卷号: 13, 期号: 10, 页码: 19
作者:  Wei, Jingwei;  Jiang, Hanyu;  Zeng, Mengsu;  Wang, Meiyun;  Niu, Meng;  Gu, Dongsheng;  Chong, Huanhuan;  Zhang, Yanyan;  Fu, Fangfang;  Zhou, Mu;  Chen, Jie;  Lyv, Fudong;  Wei, Hong;  Bashir, Mustafa R.;  Song, Bin;  Li, Hongjun;  Tian, Jie
Adobe PDF(2568Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：337/57  |  提交时间：2021/06/15
hepatocellular carcinoma  microvascular invasion  magnetic resonance imaging  computed tomography  deep learning  
Comparing radiomics models with different inputs for accurate diagnosis of significant fibrosis in chronic liver disease 期刊论文
EUROPEAN RADIOLOGY, 2021, 页码: 12
作者:  Lu, Xue;  Zhou, Hui;  Wang, Kun;  Jin, Jieyang;  Meng, Fankun;  Mu, Xiaojie;  Li, Shuoyang;  Zheng, Rongqin;  Tian, Jie
收藏  |  浏览/下载：253/0  |  提交时间：2021/06/07
Liver disease  Hepatic cirrhosis  Elasticity imaging techniques  Deep learning  
CT-based radiomics to predict development of macrovascular invasion in hepatocellular carcinoma: A multicenter study 期刊论文
Hepatobiliary & Pancreatic Diseases International, 2021, 卷号: 2021, 期号: --, 页码: --
作者:  Jingwei Wei;  Sirui Fu;  Jie Zhang;  Dongsheng Gu;  Xiaoqun Li;  Xudong Chen;  Shuaitong Zhang;  Xiaofei He;  Jianfeng Yan;  Ligong Lu;  Jie Tian
Adobe PDF(1564Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：156/35  |  提交时间：2022/04/06
Computed tomography  Hepatocellular carcinoma  Macrovascular invasion  Prognosis  Radiomics  
Predicting Lung Cancers Using Epidemiological Data: A Generative-Discriminative Framework 期刊论文
IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 2021, 卷号: 8, 期号: 5, 页码: 1067-1078
作者:  Jinpeng Li;  Yaling Tao;  Ting Cai
Adobe PDF(915Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：114/18  |  提交时间：2021/04/09
Cancer prevention  discriminative model  generative model  lung cancer  machine learning  
Supervised and Semi-supervised Methods for Abdominalm Organ Segmentation: A Review 期刊论文
International Journal of Automation and Computing, 2021, 卷号: 18, 期号: 6, 页码: 887-914
作者:  Isaac Baffour Senkyire;  Zhe Liu
Adobe PDF(1308Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：205/46  |  提交时间：2021/11/26
Abdominal organ, supervised segmentation  semi-supervised segmentation  evaluation metrics  image segmentation  machine learning