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基于深度学习的医疗问答和文本匹配技术 研究报告
2018
作者:  汪天一
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医疗  深度学习  问答系统  
面向知识库问答的语义表示与计算关键技术研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2018
作者:  郝彦超
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自然语言处理  
融合用户信息的文本情感分析方法研究 学位论文
, 北京市海淀区中关村东路95号中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2018
作者:  李俊杰
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自然语言理解  情感分析  用户信息  情感分类  情感摘要  
Diagnostic accuracy of dual-energy CT-based nomograms to predict lymph node metastasis in gastric cancer 期刊论文
EUROPEAN RADIOLOGY, 2018, 卷号: 28, 期号: 12, 页码: 5241-5249
作者:  Li, Jing;  Fang, Mengjie;  Wang, Rui;  Dong, Di;  Tian, Jie;  Liang, Pan;  Liu, Jie;  Gao, Jianbo
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Gastric cancer  Dual-energy CT  Lymph node metastasis  Nomogram  
Preoperative radiomics nomogramfor microvascular invasion prediction in hepatocellular carcinoma using contrast-enhanced CT 期刊论文
European Raidology, 2018, 期号: 1, 页码: 11
作者:  Ma Xiaohong;  Wei Jingwei;  Gu Dongsheng;  Zhu Yongjian;  Feng Bing;  Liang Meng;  Wang Shuang;  Zhao Xinming;  Tian Jie
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Hepatocellular Carcinoma  Microvessel  Forecasting  Imaging  Three-dimensional Tomography  
An overview of contour detection approaches 期刊论文
International Journal of Automation and Computing, 2018, 卷号: 15, 期号: 6, 页码: 656-672
作者:  Gong XY(宫新一);  Hu Su;  De Xu;  Zhengtao Zhang;  Fei Shen;  Huabin Yang
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Contour Detection, Contour Salience, Gestalt Principle, Contour Grouping, Active Contour  
Image Annotation through Adaptive Dependency Fusion 会议论文
, 苏州, 2018-12
作者:  Wang Fangxin(王方心);  Liu Jie;  Zhang Shuwu;  Zhang Guixuan;  Zheng Yang;  Li Xiaoqian
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Image Annotation  Multiple Dependencies  End-to-end  Prediction Path  
多中心精神分裂症的模式分类研究 学位论文
工学硕士, 北京: 中国科学院大学, 2018
作者:  周奥军
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精神分裂症,深度神经网络,模型可解释性,多站点模型  
Non-invasive genotype prediction of chromosome 1p/19q co-deletion by development and validation of an MRI-based radiomics signature in lower-grade gliomas 期刊论文
JOURNAL OF NEURO-ONCOLOGY, 2018, 卷号: 140, 期号: 2, 页码: 297-306
作者:  Han, Yuqi;  Xie, Zhen;  Zang, Yali;  Zhang, Shuaitong;  Gu, Dongsheng;  Zhou, Mu;  Gevaert, Olivier;  Wei, Jingwei;  Li, Chao;  Chen, Hongyan;  Du, Jiang;  Liu, Zhenyu;  Dong, Di;  Tian, Jie;  Zhou, Dabiao
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Lower-grade glioma  1p19q Co-deletion  Prediction  Radiomics  Magnetic resonance imaging  
Machine learning in major depression: From classification to treatment outcome prediction 期刊论文
CNS NEUROSCIENCE & THERAPEUTICS, 2018, 卷号: 24, 期号: 11, 页码: 1037-1052
作者:  Gao, Shuang;  Calhoun, Vince D.;  Sui, Jing
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classification  machine learning  magnetic resonance imaging  major depressive disorder  review