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高分辨率遥感图像海陆分割与舰船检测方法研究 学位论文
, 北京: 中国科学院研究生院, 2017
作者:  程栋材
Adobe PDF(36990Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:580/8  |  提交时间:2017/12/06
高分辨率遥感图像  海陆分割  舰船检测  图割  深度卷积神经网络  
Tissue microstructure estimation using a deep network inspired by a dictionary-based framework 期刊论文
MEDICAL IMAGE ANALYSIS, 2017, 卷号: 42, 期号: 42, 页码: 288-299
作者:  Ye, Chuyang
Adobe PDF(3514Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:316/107  |  提交时间:2018/01/12
Diffusion Mri  Tissue Microstructure  Noddi  Sparse Reconstruction  Deep Network  
基于身份证的人脸比对关键问题研究 学位论文
, 北京: 中国科学院研究生院, 2017
作者:  张树
Adobe PDF(12594Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:542/7  |  提交时间:2018/03/19
人证比对  特征提取  身份证去网纹  生成对抗网络  字典学习  
FusionNet: Edge Aware Deep Convolutional Networks for Semantic Segmentation of Remote Sensing Harbor Images 期刊论文
IEEE JOURNAL OF SELECTED TOPICS IN APPLIED EARTH OBSERVATIONS AND REMOTE SENSING, 2017, 卷号: 10, 期号: 12, 页码: 5769-5783
作者:  Cheng, Dongcai;  Meng, Gaofeng;  Xiang, Shiming;  Pan, Chunhong
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Edge Aware Regularization  Harbor Images  Multitask Learning  Semantic Segmentation  
Feature Selection Based on Structured Sparsity: A Comprehensive Study 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS, 2017, 卷号: 28, 期号: 7, 页码: 1490-1507
作者:  Gui, Jie;  Sun, Zhenan;  Ji, Shuiwang;  Tao, Dacheng;  Tan, Tieniu
浏览  |  Adobe PDF(3835Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:547/268  |  提交时间:2017/09/12
Dimensionality Reduction  Feature Selection  Sparse  Structured Sparsity  
约束驱动的建筑分析与建模 学位论文
, 北京: 中国科学院研究生院, 2017
作者:  姜海勇
Adobe PDF(10536Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:304/7  |  提交时间:2017/06/12
建筑建模  布局规则化  约束分析  过程建模  选择表达式  
基于L1正则化稀疏约束的激发荧光断层重建方法研究 学位论文
, 北京: 中国科学院研究生院, 2017
作者:  叶津佐
Adobe PDF(4773Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:320/2  |  提交时间:2017/06/20
光学分子影像  激发荧光断层重建  L1范数正则化  非单调谱投影梯度方法  交替方向优化方法  稀疏度自适应  
基于三维辅助的人脸识别 学位论文
, 北京: 中国科学院研究生院, 2017
作者:  朱翔昱
Adobe PDF(33589Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:431/13  |  提交时间:2017/06/14
人脸识别  三维人脸模型  人脸对齐  姿态表情校正  基于三维辅助的人脸识别  
具有视觉稳定功能的仿生机器鱼目标跟踪研究 学位论文
, 北京: 中国科学院研究生院, 2017
作者:  阳翔
Adobe PDF(17059Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:436/10  |  提交时间:2017/06/19
仿生机器鱼  视觉稳定  主动视觉  目标跟踪  增强学习  前馈反馈控制  
广义约束神经网络的约束施加方法研究及其在求解微分方程中的应用 学位论文
, 北京: 中国科学院研究生院, 2017
作者:  曹林林
Adobe PDF(4115Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:184/3  |  提交时间:2017/06/15
广义约束神经网络  局部性原理  先验信息  微分方程