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Central focused convolutional neural networks: Developing a data-driven model for lung nodule segmentation 期刊论文
MEDICAL IMAGE ANALYSIS, 2017, 卷号: 40, 期号: 40, 页码: 172-183
作者:  Wang, Shuo;  Zhou, Mu;  Liu, Zaiyi;  Liu, Zhenyu;  Gu, Dongsheng;  Zang, Yali;  Dong, Di;  Gevaert, Olivier;  Tian, Jie
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Lung Nodule Segmentation  Convolutional Neural Networks  Deep Learning  Computer-aided Diagnosis  
A Multi-view Deep Convolutional Neural Networks for Lung Nodule Segmentation 会议论文
, Jeju Island, Korea, 2017-7
作者:  Wang, Shuo;  Zhou, Mu;  Gevaert, Olivier;  Tang, Zhenchao;  Dong, Di;  Liu, Zhenyu;  Tian, Jie
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面向影像组学的图像配准及恶性肿瘤分类算法研究 学位论文
, 北京: 中国科学院研究生院, 2017
作者:  喻冬东
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影像组学  图像配准  病理诊断  Egfr基因突变预测  
Developing a Radiomics Framework for Classifying Non-Small Cell Lung Carcinoma Subtypes 会议论文
SPIE Medical Imaging 2017, Orlando, Florida USA, 2017-02
作者:  Yu, Dongdong;  Zang, Yali;  Dong, Di;  Zhou, Mu;  Gevaert, Olivier;  Shi, Jingyun;  Tian, Jie
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Radiomics  
Multi-crop Convolutional Neural Networks for lung nodule malignancy suspiciousness classification 期刊论文
PATTERN RECOGNITION, 2017, 卷号: 61, 期号: 61, 页码: 663-673
作者:  Shen, Wei;  Zhou, Mu;  Yang, Feng;  Yu, Dongdong;  Dong, Di;  Yang, Caiyun;  Zang, Yali;  Tian, Jie;  Feng Yang, Jie Tian
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Lung Nodule  Malignancy Suspiciousness  Convolutional Neural Network  Multi-crop Pooling