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Single subject prediction of brain disorders in neuroimaging: Promises and pitfalls 期刊论文
NEUROIMAGE, 2017, 卷号: 145, 页码: 137-165
作者:  Arbabshirani, Mohammad R.;  Plis, Sergey;  Sui, Jing;  Calhoun, Vince D.
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Neuroimaging  Machine Learning  Classification  Brain Disorders  Prediction  
Blind Source Separation for Unimodal and Multimodal Brain Networks: A Unifying Framework for Subspace Modeling 期刊论文
IEEE Journal of Selected Topics in Signal Processing, 2016, 卷号: 7, 期号: 10, 页码: 1134-1149
作者:  Rogers F. Silva;  Sergey M. Plis;  Sui Jing(隋婧);  Marios S. Pattichis;  Tülay Adalı;  Vince D. Calhoun
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Bss  Neuroimaging  Unimodal  Multimodality  Multiset Data Analysis  Overview  Subspace  Unify  
Multimodal fusion of brain imaging data: A key to finding the missing link (s) in complex mental illness 期刊论文
Biol Psychiatry Cogn Neurosci Neuroimaging., 2016, 卷号: 3, 期号: 1, 页码: 230-244
作者:  Vince D Calhoun;  Sui Jing(隋婧)
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Data Fusion  Psychosis  Connectivity  Brain Function  Schizophrenia  Independent Component Analysis  
Multimodal classification of schizophrenia patients with MEG and fMRI data using static and dynamic connectivity measures 期刊论文
Frontiers in Neuroscience, 2016, 卷号: 10, 期号: 2016, 页码: 466
作者:  Mustafa S.Cetin;  JonM.Houck;  BarnalyRashid;  OktayAgacoglu;  Julia M.Stephen;  Sui Jing(隋婧);  Jose Canive;  AndyMayer;  CherylAine;  Juan R.Bustillo;  VinceD.Calhoun
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Connectivity  Fmri  Meg  Schizophrenia  Static And Dynamic Functional Connectivity  Classification