已选(0)清除
条数/页: 排序方式: |
| 深度卷积神经网络压缩与加速方法研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2021 作者: 阮晓峰 Adobe PDF(23075Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:269/9  |  提交时间:2021/06/17 深度卷积神经网络 模型压缩与加速 结构化剪枝 结构化稀疏 知识迁移 |
| 基于深度卷积网络的多目标跟踪方法研究 学位论文 工学博士, 中科院自动化研究所智能化大厦: 中科院自动化研究所, 2021 作者: 周宗伟 Adobe PDF(7507Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:258/12  |  提交时间:2021/05/28 深度学习 卷积神经网络 在线跟踪 多目标跟踪 实时跟踪 |
| 基于相关滤波的在线视觉跟踪研究 学位论文 , 北京: 中国科学院研究生院, 2018 作者: 张梦丹 Adobe PDF(47557Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:288/6  |  提交时间:2018/05/30 相关滤波 视觉跟踪 弱监督学习 深度学习 卷积神经网络 |
| 基于支持向量机的快速非线性分类算法 学位论文 , 北京: 中国科学院大学, 2017 作者: 毛雪 Adobe PDF(3791Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:280/6  |  提交时间:2017/06/23 支持向量机 机器学习 非线性分类 快速算法 集成学习 |
| 图像显著物体检测算法与应用 学位论文 , 北京: 中国科学院大学, 2016 作者: 彭厚文 Adobe PDF(59649Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:314/5  |  提交时间:2016/06/28 显著物体检测 矩阵分解 结构化稀疏 Rgbd图像 图像记忆性预测 |
| 基于图学习的半监督在线视觉跟踪研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015 作者: 高晋 Adobe PDF(9787Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:329/0  |  提交时间:2015/09/02 在线视觉跟踪 图嵌入学习 半监督学习 迁移学习 张量化图嵌入 高斯过程回归 半监督提升 Online Visual Tracking Graph Embedding Learning Semi-supervised Learning Transfer Learning Tensorised Graph Embedding Gaussian Processes Regression Semiboost |
| 多目标跟踪及其在航拍视频中的应用 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2013 作者: 史信楚 Adobe PDF(1828Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:522/0  |  提交时间:2015/09/02 多目标跟踪 数据关联 秩一张量近似 场景和运动上下文关系 航 Multiple Target Tracking Data Association Rank-1 Tensor Approximation Scene And Motion Context Aerial Video Analysis |
| 目标跟踪搜索策略及表观建模研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2013 作者: 马林 Adobe PDF(10667Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:159/0  |  提交时间:2015/09/02 粒子滤波 马尔科夫随机场 二维主成分分析 图嵌入 子空间 图模型 Particle Filter Markov Random Field 2d Pca Graph Embedding Subspace Graphical Model |
| 移动摄像机下目标的轮廓与区域跟踪 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2012 作者: 李威 Adobe PDF(4248Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:119/0  |  提交时间:2015/09/02 目标的轮廓跟踪 目标的区域跟踪 表观模型 Contour Based Object Tracking Region Based Object Tracking Observation Model |
| 离群模式挖掘的算法研究及应用 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2012 作者: 高君 Adobe PDF(10175Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:202/0  |  提交时间:2015/09/02 离群模式挖掘 分布式入侵检测 图像显著性检测 Outlier Detection Distributed Intrusion Detection Image Saliency Detection |