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A multi-view co-training network for semi-supervised medical image-based prognostic prediction 期刊论文
NEURAL NETWORKS, 2023, 卷号: 164, 页码: 455-463
作者:  Li, Hailin;  Wang, Siwen;  Liu, Bo;  Fang, Mengjie;  Cao, Runnan;  He, Bingxi;  Liu, Shengyuan;  Hu, Chaoen;  Dong, Di;  Wang, Ximing;  Wang, Hexiang;  Tian, Jie
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Deep neural network  Medical image analysis  Prognostic prediction  Semi-supervised learning  
Enhanced glypican-3-targeted identification of hepatocellular carcinoma with liver fibrosis by pre-degrading excess fibrotic collagen 期刊论文
Acta Biomaterialia, 2023, 卷号: 158, 页码: 435- 448
作者:  Zhuo, Jiaming;  Wang, Yueqi;  Hui, Hui;  Li, Changjian;  Yang, Junying;  Zhang, Peng;  Fang, Chihua;  Tian, Jie
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基于2D-3D多维CT影像组学特征的胃癌分期预测方法研究 学位论文
工学硕士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2021
作者:  孟令威
Adobe PDF(2232Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：255/5  |  提交时间：2021/06/17
影像组学  模式识别  计算机辅助诊断  人工智能  计算机断层扫描成像  胃癌  
基于病理图像的细胞生物标志物表达预测算法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2021
作者:  边畅
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深度学习，半监督学习，细胞生物标志物，苏木精-伊红染色，多光谱免疫荧光染色，数字病理技术  
ImmunoAIzer: A Deep Learning-Based Computational Framework to Characterize Cell Distribution and Gene Mutation in Tumor Microenvironment 期刊论文
CANCERS, 2021, 卷号: 13, 期号: 7, 页码: 21
作者:  Bian, Chang;  Wang, Yu;  Lu, Zhihao;  An, Yu;  Wang, Hanfan;  Kong, Lingxin;  Du, Yang;  Tian, Jie
Adobe PDF(14076Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：253/23  |  提交时间：2021/05/17
deep learning  cell distribution  biomarker  tumor gene mutation  tumor microenvironment (TME)  semi-supervised learning  hematoxylin and eosin (H&  E)  
A Computational Prediction Method Based on Modified U-Net for Cell Distribution in Tumor Microenvironment 会议论文
, 线上会议, 2021-2-15
作者:  Bian, Chang;  Wang, Yu;  An, Yu;  Wang, Hanfan;  Du, Yang;  Tian, Jie
Adobe PDF(28768Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：180/39  |  提交时间：2021/05/28
A review of the application of machine learning in molecular imaging 期刊论文
Annals of Translational Medicine, 2021, 卷号: 0, 期号: 0, 页码: 0
作者:  Yin, Lin;  Cao, Zhen;  Wang, Kun;  Tian, Jie;  Yang, Xing;  Zhang, Jianhua
Adobe PDF(4435Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：179/34  |  提交时间：2021/06/16
molecular imaging, machine learning, artificial intelligence  
乳腺癌近红外激发荧光成像方法研究和临床应用探索 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2020
作者:  张崇
Adobe PDF(5418Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：322/3  |  提交时间：2020/06/03
近红外激发荧光成像  手术导航  图像处理  乳腺癌  
Application of machine learning method in optical molecular imaging: a review 期刊论文
SCIENCE CHINA-INFORMATION SCIENCES, 2020, 卷号: 63, 期号: 1, 页码: 16
作者:  An, Yu;  Meng, Hui;  Gao, Yuan;  Tong, Tong;  Zhang, Chong;  Wang, Kun;  Tian, Jie
Adobe PDF(5942Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：326/55  |  提交时间：2020/03/30
optical molecular imaging  machine learning  artificial intelligence  
Improved generative adversarial networks using the total gradient loss for the resolution enhancement of fluorescence images 期刊论文
BIOMEDICAL OPTICS EXPRESS, 2019, 卷号: 10, 期号: 9, 页码: 4742-4756
作者:  Zhang, Chong;  Wang, Kun;  An, Yu;  He, Kunshan;  Tong, Tong;  Tian, Jie
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