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Surface Defects Detection Based on Adaptive Multiscale Image Collection and Convolutional Neural Networks 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON INSTRUMENTATION AND MEASUREMENT, 2019, 卷号: 68, 期号: 12, 页码: 4787-4797
作者:  Sun, Jia;  Wang, Peng;  Luo, Yong-Kang;  Li, Wanyi
浏览  |  Adobe PDF(4530Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：244/78  |  提交时间：2020/03/30
Inspection  Surface treatment  Training  Metals  Task analysis  Instruments  Visualization  Adaptive multiscale image collection (AMIC)  convolutional neural networks (CNNs)  image classification  surface inspection  
基于原型的在线自适应学习方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2019
作者:  沈媛媛
Adobe PDF(4464Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：315/3  |  提交时间：2019/12/31
在线半监督学习  在线主动学习  非遗忘学习  连续自适应  原型学习  
Spectral Feature Transformation for Person Re-Identification 会议论文
, 韩国首尔, 2019-10-27
作者:  Luo CC(罗传琛);  Chen YT(陈韫韬);  Wang NY(王乃岩);  Zhang ZX(张兆翔)
Adobe PDF(912Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：60/18  |  提交时间：2023/06/06
Multi-modal Knowledge-aware Hierarchical Attention Network for Explainable Medical Question Answering 会议论文
, Nice, France, October 21 - 25, 2019
作者:  Yingying Zhang;  Shengsheng Qian;  Quan Fang;  Changsheng Xu
Adobe PDF(4568Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：561/260  |  提交时间：2019/09/26
Mixture probabilistic model for precipitation ensemble forecasting 期刊论文
QUARTERLY JOURNAL OF THE ROYAL METEOROLOGICAL SOCIETY, 2019, 卷号: 145, 期号: 725, 页码: 19
作者:  Wu, Yajing;  Yang, Xuebing;  Zhang, Wensheng;  Kuang, Qiuming
Adobe PDF(4238Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：249/28  |  提交时间：2019/12/16
ensemble forecast  post-processing  precipitation  probabilistic forecast  
面向加密货币的复杂网络分析及其安全应用 学位论文
, 中国科学院大学: 中国科学院大学, 2019
作者:  梁嘉琦
Adobe PDF(2804Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：372/9  |  提交时间：2019/06/05
加密货币  比特币  复杂网络  金融市场  交易网络  
基于深度学习的遥感图像目标检测技术研究 学位论文
工学硕士, 中科院自动化所: 中科院自动化所, 2019
作者:  黄河
Adobe PDF(33964Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：308/11  |  提交时间：2019/06/24
目标检测  光学遥感图像  深度学习  尺度不变性  旋转不变性  
脑电情绪识别中跨被试迁移学习方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2019
作者:  李劲鹏
Adobe PDF(4425Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：872/19  |  提交时间：2019/06/19
脑-机接口，情绪识别，深度学习，迁移学习，领域自适应，对抗训练  
Discriminative Feature Selection via Employing Smooth and Robust Hinge Loss 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS, 2019, 卷号: 30, 期号: 3, 页码: 788-802
作者:  Peng, Hanyang;  Liu, Cheng-Lin
收藏  |  浏览/下载：209/0  |  提交时间：2019/07/12
Accelerated proximal gradient (APG)  extended hinge loss (HL)  feature selection  sparsity regularization  
Re-KISSME: A robust resampling scheme for distance metric learning in the presence of label noise 期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2019, 卷号: 330, 期号: 22, 页码: 138-150
作者:  Zeng, Fanxia;  Zhang, Wensheng;  Zhang, Siheng;  Zheng, Nan
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Resampling scheme  KISSME  Distance metric learning  Label noise