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基于因式分解机模型的非线性分类器设计 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2014
作者:  刘晓龙
Adobe PDF(897Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：266/0  |  提交时间：2015/09/02
因式分解机模型  随机梯度下降算法  多项式分类器  支持向量机  Factorization Machines  Sgd  Pca-pnc  Svm  
基于层次化表达学习的大规模图像识别研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2014
作者:  任伟强
Adobe PDF(9551Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：360/1  |  提交时间：2015/09/02
图像识别  物体检测  层次化表达  特征学习  大尺度数据  Image Recognition  Object Detection  Hierarchical Representation  Feature Learning  Large-scale Data  
Sparse semantic metric learning for image retrieval 期刊论文
MULTIMEDIA SYSTEMS, 2014, 卷号: 20, 期号: 6, 页码: 635-643
作者:  Liu, Jing;  Li, Zechao;  Lu, Hanqing
浏览  |  Adobe PDF(1060Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：330/76  |  提交时间：2015/08/12
Sparse Metric  Semantic Distance Metric  Social Image  Image Retrieval  
Learning Locality Preserving Graph from Data 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON SYSTEMS MAN AND CYBERNETICS PART-B, 2014, 卷号: 44, 期号: 11, 页码: 2088-2098
作者:  Zhang, Yan-Ming;  Huang, Kaizhu;  Hou, Xinwen;  Liu, Cheng-Lin
浏览  |  Adobe PDF(9074Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：274/59  |  提交时间：2015/08/12
Determining parameter identifiability from the optimization theory framework: A Kullback-Leibler divergence approach 期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2014, 卷号: 142, 期号: 2, 页码: 307-317
作者:  Ran, Zhi-Yong;  Hu, Bao-Gang
浏览  |  Adobe PDF(563Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：259/62  |  提交时间：2015/08/12
Identifiability  Optimization Theory  Kullback-leibler Divergence  Hessian Matrix  Jacobian Matrix  
Inductive hierarchical nonnegative graph embedding for "verb-object" image classification 期刊论文
MACHINE VISION AND APPLICATIONS, 2014, 卷号: 25, 期号: 7, 页码: 1647-1659
作者:  Sun, Chao;  Bao, Bing-Kun;  Xu, Changsheng
Adobe PDF(1371Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：223/52  |  提交时间：2015/08/12
Inductive  Hierarchical  Graph Embedding  Verb-object  
Point-Manifold Discriminant Analysis for Still-to-Video Face Recognition 期刊论文
IEICE TRANSACTIONS ON INFORMATION AND SYSTEMS, 2014, 卷号: E97D, 期号: 10, 页码: 2780-2789
作者:  Chen, Xue;  Wang, Chunheng;  Xiao, Baihua;  Shao, Yunxue
收藏  |  浏览/下载：150/0  |  提交时间：2015/08/12
Face Recognition  Still-to-video  Discriminant Analysis  Point-manifold Distance  Scenario-oriented  
Clustering-Guided Sparse Structural Learning for Unsupervised Feature Selection 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON KNOWLEDGE AND DATA ENGINEERING, 2014, 卷号: 26, 期号: 9, 页码: 2138-2150
作者:  Li, Zechao;  Liu, Jing;  Yang, Yi;  Zhou, Xiaofang;  Lu, Hanqing
Adobe PDF(2323Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：734/336  |  提交时间：2015/08/12
Feature Selection  Nonnegative Spectral Clustering  Latent Structure  Row-sparsity  
Dimensionality reduction: An interpretation from manifold regularization perspective 期刊论文
INFORMATION SCIENCES, 2014, 卷号: 277, 页码: 694-714
作者:  Fan, Mingyu;  Gu, Nannan;  Qiao, Hong;  Zhang, Bo
收藏  |  浏览/下载：196/0  |  提交时间：2015/08/12
Dimensionality Reduction  Manifold Regularization  Feature Mapping  Manifold Learning  Out-of-sample Extrapolation  
A General Nonlinear Embedding Framework Based on Deep Neural Network 会议论文
2014 22nd International Conference on Pattern Recognition (ICPR), Stockholm, 2014-8
作者:  Huang, Yan;  Wang, Wei;  Wang, Liang;  Tan, Tieniu
浏览  |  Adobe PDF(427Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：491/243  |  提交时间：2016/04/13