已选(0)清除
条数/页: 排序方式: |
| AI资讯 2021年 第12期(总第92期) 其他 2021-12-16 作者: 张桂英 Adobe PDF(7382Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:304/73  |  提交时间:2021/12/16 |
| 基于多域学习的视觉场景解析研究 学位论文 , 中科院自动化所: 中科院自动化所, 2021 作者: 王玉玺 Adobe PDF(13008Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:288/16  |  提交时间:2022/01/10 多域学习 视觉场景解析 无监督域自适应 语义分割 图像分类 |
| One-Stage Open Set Object Detection with Prototype Learning 会议论文 , Bali Indonesia, December 8-12, 2021 作者: Yongyu Xiong; Peipei Yang; Cheng-Lin Liu Adobe PDF(1184Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:246/56  |  提交时间:2022/06/22 object detection Open set recognition Prototype learning |
| 基于对抗机制的文本图像生成与变换方法研究 学位论文 , 自动化大厦13层第一会议室: 中国科学院自动化研究所, 2021 作者: 刘希岩 Adobe PDF(21375Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:210/7  |  提交时间:2022/01/24 文本图像几何变换 文本图像生成 对抗学习 生成模型 解耦表示 |
| Enhanced Bounding Box Estimation with Distribution Calibration for Visual Tracking 期刊论文 SENSORS, 2021, 卷号: 21, 期号: 23, 页码: 14 作者: Yu, Bin; Tang, Ming; Zhu, Guibo; Wang, Jinqiao; Lu, Hanqing Adobe PDF(10825Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:365/64  |  提交时间:2022/02/16 visual tracking bounding box estimation overlap maximization distribution calibration |
| 基于深度结构化学习的手写数学公式识别 学位论文 工学博士, 中国科学院自动化所: 中国科学院大学, 2021 作者: 吴金文 Adobe PDF(4312Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:235/8  |  提交时间:2022/04/07 手写数学公式识别 配对对抗学习 预感知单元 图到图生成 字符原型 |
| 基于图卷积神经网络的城市交通流量预测方法研究 学位论文 , 自动化大厦十三层第一会议室: 中国科学院自动化研究所, 2021 作者: 方深 Adobe PDF(24749Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:225/6  |  提交时间:2022/01/06 深度学习 图卷积神经网络 城市交通流量预测 时空数据挖掘 |
| 基于深度学习的骨架手势识别方法研究 学位论文 工学博士, 自动化大厦13层第一会议室: 中国科学院自动化研究所, 2021 作者: 刘建波 Adobe PDF(6653Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:234/9  |  提交时间:2022/01/06 手势识别 骨架 3D 卷积神经网络 解耦表示 自注意力机制 |
| 数据驱动的高质量布料动画合成研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2021 作者: 陈岚 Adobe PDF(85696Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:192/7  |  提交时间:2022/01/14 高质量布料动画合成 图像超分辨率 多特征图像关联 时空变形特征融合 |
| Dynamic camera configuration learning for high-confidence active object detection 期刊论文 NEUROCOMPUTING, 2021, 卷号: 466, 页码: 113-127 作者: Xu, Nuo; Huo, Chunlei; Zhang, Xin; Cao, Yong; Meng, Gaofeng; Pan, Chunhong Adobe PDF(4412Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:261/50  |  提交时间:2021/12/28 Object detection Active object detection Deep reinforcement learning Camera control |