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Unsupervised Image-Generation Enhanced Adaptation for Object Detection in Thermal Images
期刊论文
MOBILE INFORMATION SYSTEMS, 2021, 卷号: 2021, 页码: 6
作者:
Liu, Peng
;
Li, Fuyu
;
Yuan, Shanshan
;
Li, Wanyi
收藏
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浏览/下载:184/0
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提交时间:2022/07/25
Beyond Crack: Fine-Grained Pavement Defect Segmentation Using Three-Stream Neural Networks
期刊论文
IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2021, 卷号: /, 期号: /, 页码: /
作者:
Zhang, Yujia
;
Wu, Junxian
;
Li, Qianzhong
;
Zhao, Xiaoguang
;
Tan, Min
Adobe PDF(12585Kb)
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浏览/下载:266/51
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提交时间:2022/04/02
Fine-grained defect segmentation
Crack detection
Semantic segmentation
Pavement inspection
AI资讯 2021年 第12期(总第92期)
其他
2021-12-16
作者:
张桂英
Adobe PDF(7382Kb)
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浏览/下载:289/72
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提交时间:2021/12/16
One-Stage Open Set Object Detection with Prototype Learning
会议论文
, Bali Indonesia, December 8-12, 2021
作者:
Yongyu Xiong
;
Peipei Yang
;
Cheng-Lin Liu
Adobe PDF(1184Kb)
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浏览/下载:224/50
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提交时间:2022/06/22
object detection
Open set recognition
Prototype learning
基于深度结构化学习的手写数学公式识别
学位论文
工学博士, 中国科学院自动化所: 中国科学院大学, 2021
作者:
吴金文
Adobe PDF(4312Kb)
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浏览/下载:196/8
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提交时间:2022/04/07
手写数学公式识别
配对对抗学习
预感知单元
图到图生成
字符原型
Enhanced Bounding Box Estimation with Distribution Calibration for Visual Tracking
期刊论文
SENSORS, 2021, 卷号: 21, 期号: 23, 页码: 14
作者:
Yu, Bin
;
Tang, Ming
;
Zhu, Guibo
;
Wang, Jinqiao
;
Lu, Hanqing
Adobe PDF(10825Kb)
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浏览/下载:317/62
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提交时间:2022/02/16
visual tracking
bounding box estimation
overlap maximization
distribution calibration
基于对抗机制的文本图像生成与变换方法研究
学位论文
, 自动化大厦13层第一会议室: 中国科学院自动化研究所, 2021
作者:
刘希岩
Adobe PDF(21375Kb)
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浏览/下载:196/7
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提交时间:2022/01/24
文本图像几何变换
文本图像生成
对抗学习
生成模型
解耦表示
基于多域学习的视觉场景解析研究
学位论文
, 中科院自动化所: 中科院自动化所, 2021
作者:
王玉玺
Adobe PDF(13008Kb)
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浏览/下载:278/16
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提交时间:2022/01/10
多域学习
视觉场景解析
无监督域自适应
语义分割
图像分类
Marine autonomous navigation for biomimetic underwater robots based on deep stereo attention network
会议论文
, Prague, Czech Republic, 2021年9月27日-2021年10月1日
作者:
Yan, Shuaizheng
;
Wu, Zhengxing
;
Wang, Jian
;
Tan, Min
;
Yu, Junzhi
Adobe PDF(4783Kb)
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提交时间:2023/06/12
Autonomous underwater vehicles
Visualization
Navigation
Biological system modeling
Real-time systems
基于图卷积神经网络的城市交通流量预测方法研究
学位论文
, 自动化大厦十三层第一会议室: 中国科学院自动化研究所, 2021
作者:
方深
Adobe PDF(24749Kb)
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浏览/下载:213/6
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提交时间:2022/01/06
深度学习
图卷积神经网络
城市交通流量预测
时空数据挖掘