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| 风格导向的绘画作品生成与分析 学位论文 工学博士, 中国科学院大学人工智能学院: 中国科学院大学人工智能学院, 2022 作者: 邓盈盈 Adobe PDF(112319Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:211/12  |  提交时间:2022/06/13 风格导向,特征提取,局部相关性,风格化,代表性 |
| 面向神经突触连接组的深度学习算法研究及应用 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2021 作者: 刘静 Adobe PDF(27979Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:171/1  |  提交时间:2022/01/11 神经突触 连接组 电子显微镜 深度学习 重建 |
| 基于深度学习的场景文字检测与识别 学位论文 工学博士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2021 作者: 杜臣 Adobe PDF(15118Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:185/11  |  提交时间:2022/01/18 文字检测 文字识别 特征聚合 文字边缘感知 中心线矫正 |
| 复合式机器人电力巡检与线路表观缺陷检测研究 学位论文 工学博士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2020 作者: 边疆 Adobe PDF(26548Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:306/14  |  提交时间:2020/06/07 高压架空输电线路巡检 无人机 悬挂巡线小车 巡检环境SLAM 图像质量评估 电力设备目标检测 表观缺陷检测 |
| 社会媒体中的情感趋同现象建模与分析 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015 作者: 何赛克 Adobe PDF(5407Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:424/1  |  提交时间:2015/09/02 情感趋同 社会媒体 普适性 因子图模型 多模态 结构学习 Emotion Entrainment Social Media Model-free Factor Graph Model Multi-modality Structural Learning |
| 基于仿生视觉和激光雷达的机器人复杂环境理解与运动决策 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2014 作者: 刘希龙 Adobe PDF(13910Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:405/0  |  提交时间:2015/09/02 移动机器人 环境理解 仿生视皮层 激光雷达 场景匹配 Mobile Robots Environment Understanding Bionic Visual Cortex Lidar Scene Matching |
| 面向汉语在线评论的观点解释提取 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2012 作者: 李悦群 Adobe PDF(1177Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:168/0  |  提交时间:2015/09/02 观点挖掘 观点解释 因果提取 Opinion Mining Opinion Explanation Causal Extraction |
| 基于视频分析的车辆违章检测技术研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2012 作者: 刘振华 Microsoft Word(3571Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:397/0  |  提交时间:2015/09/02 车辆检测 车辆跟踪 车辆违章检测 支持向量机 Vehicle Detection Vehicle Tracking Vehicle Violation Detection Support Vector Machine |
| 文本倾向性分析技术研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2010 作者: 刘康 Adobe PDF(2035Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:175/2  |  提交时间:2015/09/02 文本倾向性分析 主客观分类 褒贬分类 褒贬强度分类 Sentiment Analysis Subjective Classification Polarity Classification Sentiment Strength Rating |
| 多媒体内容分析与个性化检索 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2010 作者: 张晓宇 Adobe PDF(5479Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:420/1  |  提交时间:2015/09/02 图像/视频内容分析 语义标注 图像/视频检索 相关反馈 Image/video Content Analysis Semantic Annotation Image/video Retrieval Relevance Feedback |