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Distributed asynchronous event-triggered consensus of nonlinear multi-agent systems with disturbances: An extended dissipative approach 期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2017, 卷号: 243, 页码: 103-114
作者:  Ma, Chao;  Qiao, Hong
Adobe PDF(1955Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：285/53  |  提交时间：2017/07/18
Nonlinear Multi-agent Systems  Extended Dissipative Consensus  Event-triggered Consensus  
Nonlinear discriminant analysis based on vanishing component analysis 期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2016, 卷号: 218, 页码: 172-184
作者:  Shao, Yunxue;  Gao, Guanglai;  Wang, Chunheng
Adobe PDF(840Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：438/123  |  提交时间：2017/02/14
Kernel Discriminant Analysis  Linear Discriminant Analysis  Vanishing Component Analysis  Support Vector Machine  Random Forest  
Global Coupled Learning and Local Consistencies Ensuring for sparse-based tracking 期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2015, 卷号: 2015, 期号: 160, 页码: 191-205
作者:  Yang, Yehui;  Xie, Yuan;  Zhang, Wensheng;  Hu, Wenrui;  Tan, Yuanhua
Adobe PDF(16651Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：379/54  |  提交时间：2015/09/21
Visual Tracking  Sparse Representation  Dictionary Learning  Coupled Learning  Consistency Ensuring  
Depth map upsampling using compressive sensing based model 期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2015, 卷号: 154, 页码: 325-336
作者:  Dai, Longquan;  Wang, Haoxing;  Zhang, Xiaopeng
浏览  |  Adobe PDF(3074Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：293/97  |  提交时间：2015/09/21
Depth Map  Compressive Sensing  Upsampling  
Determining parameter identifiability from the optimization theory framework: A Kullback-Leibler divergence approach 期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2014, 卷号: 142, 期号: 2, 页码: 307-317
作者:  Ran, Zhi-Yong;  Hu, Bao-Gang
浏览  |  Adobe PDF(563Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：260/62  |  提交时间：2015/08/12
Identifiability  Optimization Theory  Kullback-leibler Divergence  Hessian Matrix  Jacobian Matrix  
Determining structural identifiability of parameter learning machines 期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2014, 卷号: 127, 期号: 1, 页码: 88-97
作者:  Ran, Zhi-Yong;  Hu, Bao-Gang
Adobe PDF(515Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：293/71  |  提交时间：2015/08/12
Identifiability  Parameter Learning Machine  Exhaustive Summary  Kullback-leibler Divergence  Parameter Redundancy  
Principal Component Analysis Based on Nonparametric Maximum Entropy 期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2010, 卷号: 73, 期号: 10-12, 页码: 1840-1852
作者:  Ran He(赫然);  Baogang Hu;  Xiaotong Yuan;  Weishi Zheng
Adobe PDF(774Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：257/87  |  提交时间：2015/08/12
Pca  Entropy  Subspace Learning  Information Theoretic Learning