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| 面向行人重识别的表征学习 学位论文 工学博士, 自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2022 作者: 吴锦林 Adobe PDF(6908Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:312/15  |  提交时间:2022/07/05 行人重识别 视角无偏 时序移动注意力 领域适应 无监督 |
| 人脸和行人图像属性识别研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2021 作者: 谭资昌 Adobe PDF(6904Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:236/9  |  提交时间:2021/07/01 人脸属性识别 行人属性识别 深度学习 图像识别 |
| 物体检测中锚框机制的研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2020 作者: 张士峰 Adobe PDF(14665Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:557/34  |  提交时间:2020/06/08 物体检测,锚框机制,设计匹配,关系学习,高效预测,小尺度物体, 遮挡物体,精度速度平衡 |
| 基于深度学习的人脸及行人识别算法研究 学位论文 , 北京: 中国科学院研究生院, 2016 作者: 石海林 Adobe PDF(16603Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:384/7  |  提交时间:2017/06/14 人脸识别 行人再辨识 深度学习 监控图像 异质图像匹配 |
| 面向行人再辨识的多层特征提取和度量学习算法研究 学位论文 , 北京: 中国科学院研究生院, 2016 作者: 杨阳 Adobe PDF(14947Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:311/9  |  提交时间:2016/06/29 行人再辨识 特征提取 度量学习 显著颜色名 判别性词典 |
| 基于结构模型的物体检测 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015 作者: 闫俊杰 收藏  |  浏览/下载:396/0  |  提交时间:2015/09/02 物体检测 行人检测 人脸检测与关键点定位 形变部件模型 Object Detection Pedestrian Detection Face Detection And lAndmark Localization Deformable Part Model |
| 跨摄像机行人识别与轨迹挖掘 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015 作者: 胡杨 Adobe PDF(13569Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:717/0  |  提交时间:2015/09/02 行人再辨识 特征设计 度量学习 深度学习 时空信息 轨迹挖掘 Person Re-identification Feature Design Metric Learning Deep Learning Spatio-temporal Information Trajectory Mining |
| 基于图模型的目标跟踪研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015 作者: 文珑银 Adobe PDF(4825Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:322/0  |  提交时间:2015/09/02 视觉跟踪 多目标跟踪 时空关系 视频分割 结构图模型 超图 密集子图搜索 Visual Tracking Multi-target Tracking Spatio-temporal Relationship Video Segmentation Structure Graph Model Hypergraph Dense Subgraph Exploiting |
| 监控场景下的视频浓缩与行人属性分类研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015 作者: 朱建清 Adobe PDF(10860Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:402/0  |  提交时间:2015/09/02 视频浓缩 联合视频浓缩 行人属性分类 属性相互关系模型 卷积神经网络 Video Condensation Joint Video Condensation Pedestrian Attribute Attribute Interaction Model Convolutional Neural Network |
| 多路视频目标轨迹挖掘系统的设计与实现 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2014 作者: 张鑫龙 Adobe PDF(2556Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:168/0  |  提交时间:2015/09/02 视频监控 多摄像机 目标再辨识 轨迹挖掘 Video Surveillance Multi-camera Target Re-identification Trajectory Mining |